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J-GLOBAL ID：201602280688686107   整理番号：16A1208081

都市画像分類のための階層的ハイブリッド決定木マルチスケール融合【Powered by NICT】

Hierarchical hybrid decision tree multiscale fusion for urban image classification

著者 (2件)： Iannelli G.C. (Department of Industrial and Information Eng., University of Pavia, Via Ferrata 5, Italy) ,  Gamba P. (Department of Industrial and Information Eng., University of Pavia, Via Ferrata 5, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IGARSS  ページ： 1800-1803  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチスケール分類都市画像分類のための重要なツールである,都市シーン中の物体は非常に異なる空間スケールを持つ可能性があるからである。技術文献では,このアイデアは,通常,多重解像度で同じ分類器(分類器のアンサンブル)を用いて,多重スケールでの特徴のセットに取り組んで行った。これは特異的状況のための非常に効率的な方法である可能性があるが,有効ではなく,異なるクラスに適応しなかった。,自動的に特化した(マルチスケール)分類鎖を集合し,クラス認識されるに従って可能性とその特異なスケールや特徴に基づく方法を設計するために有用である。異なる処理(それぞれ特徴選択と分類ステップから成る)を組み合わせ,都市シーンで利用可能なクラスの性質に自動的に適応する方法論を提示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 特徴選択 ,  *都市 ,  *ディシジョンツリー
準シソーラス用語： 多重解像度 ,  *マルチスケール ,  *画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 都市 ,  画像分類 ,  決定木 ,  マルチスケール ,  融合