文献

J-GLOBAL ID：201602280695471825   整理番号：16A0634188

鉱業のための大気質及び有害事象検出のためのスマートヘルメット【Powered by NICT】

A smart helmet for air quality and hazardous event detection for the mining industry

著者 (3件)： Behr C. J. (Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, University of Pretoria, Pretoria, South Africa) ,  Kumar A. (Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, University of Pretoria, Pretoria, South Africa) ,  Hancke G. P. (Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, University of Pretoria, Pretoria, South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIT  ページ： 2026-2031  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スマートヘルメットである鉱山産業における有害事象の検出できることを開発した。ヘルメットの開発では,大気質,ヘルメット除去,および衝突のような危険の三種類を考慮した(鉱山労働者は物体を受けた)。最初はCO,SO2,NO2及び粒子状物質のような有害ガスの濃度レベルである。第二有害事象は頭沖採掘ヘルメットを除去するマイナーとして分類した。IRセンサは失敗した開発されたがヘルメットは鉱夫の頭部にある場合沖の陸棚IRセンサを決定することに成功した。鉱山労働者はH IC(頭部損傷基準)に1000の値を超える力による頭部に対する物体による打撃される第三危険事象をイベントと定義される。加速度計を用いて頭部加速度を測定し,H ICはソフトウェアで計算した。可視化ソフトウェアのレイアウトを完成させたが,実行は成功しなかった。試験は加速度計を較正するために成功裏に実施した。設計したPCBのブレークアウトボードとプロトタイプボードを含んでいた。センサの測定と測定値を計算の制御を行うために全ソフトウェア実装はContikiオペレーティングシステムに基づいて行った。本論文では,以前の研究で提起された問題の解詳細実施設計を提示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  *安全帽 ,  加速度計 ,  有害ガス ,  大陸棚 ,  鉱夫 ,  加速度 ,  *副作用 ,  頭部外傷 ,  二酸化硫黄 ,  ソフトウェア ,  鉱山 ,  *鉱業
準シソーラス用語： 粒子状物質 ,  *大気質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 鉱業 ,  大気質 ,  有害事象 ,  ヘルメット