文献

J-GLOBAL ID：201602280722050343   整理番号：16A0806853

ADMMを用いた効率的な低品位スペクトル時間分解【Powered by NICT】

Efficient low-rank spectrotemporal decomposition using ADMM

著者 (4件)： Schamberg Gabriel ,  Ba Demba ,  Wagner Mark ,  Coleman Todd
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SSP  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 古典時間発展スペクトル解析法は多くの実世界信号で起こることが知られている包括的スペクトル時間構造を利用できないことをスライディングウィンドウアプローチを利用した。特に,多くの生物学的シグナルは,少数の明確なスペクトル特性を有する異なる品質を持っている。低品位スペクトル時間分解を効率的に評価するためのアルゴリズムを提案した。既存の手法は逐次差分のグループノルムを不利にしてそのような表現を与えるが,著者らの知見は,低品位収率より柔軟な表現と効率的な分散実装を促進するペナルティことである。はこの低品位スペクトル時間分解は顕著な特徴を明らかにし,雑音の影響を減少させることを時系列のスペクトル表現を提供することができる模擬時系列データとヒト脳波(EEG)記録に実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  生体信号 ,  *スペクトル ,  ヒト ,  ペナルティ ,  時間発展 ,  脳波 ,  品質 ,  雑音 ,  スペクトル解析
準シソーラス用語： 時系列データ ,  差分 ,  スペクトル特性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 品位 ,  スペクトル ,  分解