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J-GLOBAL ID：201602280764121705   整理番号：16A1204986

改良されたK medoidsアルゴリズムに基づく関心のアークスペクトル線の選択【Powered by NICT】

The selection of arc spectral line of interest based on improved K-medoids algorithm

著者 (5件)： Huang Yiming (School of Materials Science and Engineering Shanghai Jiao Tong University(SJTU), Shanghai, 200240, P.R. China) ,  Wu Di (School of Materials Science and Engineering Shanghai Jiao Tong University(SJTU), Shanghai, 200240, P.R. China) ,  He Yinshui (School of Materials Science and Engineering Shanghai Jiao Tong University(SJTU), Shanghai, 200240, P.R. China) ,  Lv Na (School of Materials Science and Engineering Shanghai Jiao Tong University(SJTU), Shanghai, 200240, P.R. China) ,  Chen Shanben (School of Materials Science and Engineering Shanghai Jiao Tong University(SJTU), Shanghai, 200240, P.R. China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ARSO  ページ： 106-109  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： アークプラズマスペクトルの定義に波長誤差値とスペクトル線広がりの影響を除去するために,K medoidsアルゴリズムは様々な種類のスペクトル線をクラスターと関心のスペクトル線を決定するために使用される(SLOI)。最小スパンニング木に基づく改良されたK medoidsアルゴリズムはK medoidsアルゴリズムは分類の数を確認できないという問題を解決するために提案する。さらに,スペクトル距離(SD)は,スペクトルデータの特性の観点からクラスタへの基準として提案されている。既知スペクトル線をマークすることにより,クラスタ試験の結果,そのアルゴリズムの有効性を検証した。実験結果は改善されたK medoidsアルゴリズムは効果的にクラスターとSLOIを決定できることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： スペクトル線広がり ,  *スペクトル ,  *アルゴリズム ,  クラスタ ,  波長
準シソーラス用語： スペクトルデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： アルゴリズム ,  関心