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J-GLOBAL ID：201602281868118307   整理番号：16A0740407

感情の時間シーケンスのマイクロブログホットスポットモチーフ検出に基づく【JST・京大機械翻訳】

Incorporating sentiment series into trending topic detection on microblog

著者 (6件)： Li Binyang (College of Information Science and Technology, University of International Relations) ,  Han Xu (College of Information Engineering, Capital Normal University) ,  Peng Baolin (Department of Systems Engineering and Engineering Management, The Chinese University of Hong Kong) ,  Li Jing (Department of Systems Engineering and Engineering Management, The Chinese University of Hong Kong) ,  Wang Tengjiao (School of Electronic and Computer Engineering, Peking University) ,  Wong Kam Fai (Department of Systems Engineering and Engineering Management, The Chinese University of Hong Kong)
資料名： Zhongguo Kexue Xinxi Kexue  (Zhongguo Kexue Xinxi Kexue)
巻： 45  号： 12  ページ： 1547-1557  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2771A  ISSN： 1674-7267  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マイクロブログはインターネットの急速な発展に伴い,情報の伝播の過程において非常に重要な役割を演じる,正,次第に変遷の1つの新しいライン上交流ニュース源を形成した。人々はすでにマイクロブログプラットフォームによりにより全身の辺の彼らは友人や家族で何をやって,関心がこの世界で何が起こっているか理解し慣れる。しかし,現在のリアルタイムで発生した重大な突発ニュースやイベントをマイクロブログ上で高速大量情報をマイクロブログプラットフォームは秘めているため,人工を難しいの方式で検出した。そのため,マイクロブログのホットスポットモチーフ検出に向けた1つの現在の研究の焦点になっている。しかし,既存の研究は主要な主題の認識に置かれているために,ユーザを無視したリアルタイム性の要求に対して,少数のリアルタイムホットスポットのテーマについて発見の方法は,主として,<KEY>キーワードの統計解析に基づいており,いずれも実時間性と精度は向上するが必要である。我々の観察によって発見して,マイクロブログプラットフォーム数万の観点と意見を集約し,社会事象に対する議論は、製品の評価などを含み,これらの観点はマイクロブログにさせた1つの意見は非常に価値のある観点からデータソースになった。関連テーマの変化傾向が,分析観点と感情のリアルタイム変化により我々がより良く理解でき,それによりユーザはその流行のホットなテーマであるかどうかの判定を支援する。本論文はマイクロブログの感情を結合時全量1つの主題のリアルタイムのノンパラメトリックのホットスポット検出法を提案した。この方法ではマイクロブログの感情の極性解析とその強度変化に対するで感情の経時的分布を計算することによって,そして,1つの複合モデルを構築し同定し、マイクロブログホットスポット主題を検出し上記特徴を利用した。それぞれTWITTERと新浪などマイクロブログの実データセット上で実験を行って,結果は我々の提案した方法は検出精度を保証する前提の下ではホットスポットの話題をより速く正確に同定できるを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ホットスポット ,  キーワード ,  高速度 ,  検出法 ,  統計解析 ,  交流 ,  極性 ,  ノンパラメトリック法 ,  ニュース ,  利用者 ,  インターネット
準シソーラス用語： 検出精度 ,  データセット ,  実時間 ,  *マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： sentiment analysis ,  trending topic detection ,  sentiment series ,  real-time tracking ,  microblog

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 感情 ,  シーケンス