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J-GLOBAL ID：201602281947913646   整理番号：16A1286355

MNFISと他のソフトコンピューティングに基づくMPPT技術:比較分析【Powered by NICT】

MNFIS and other soft computing based MPPT techniques: A comparative analysis

著者 (2件)： Roberts Jesse (Electrical And Computer Engineering Department, Tennessee Technological University, Cookeville, TN-38501, USA) ,  Bhattacharya Indranil (Electrical And Computer Engineering Department, Tennessee Technological University, Cookeville, TN-38501, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： PVSC  ページ： 3247-3251  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 変化としての最大電力点追従(MPPT)は,最適電力発生のための電圧空間を探索と最適を追跡するプロセスである。本論文では,この試みに適用したソフトコンピューティングアルゴリズムの性能解析と性能目標に基づく展開勧告を提示した。特に,ファジィ論理(FL)と人工ニューラルネットワーク(ANN)は,直接と間接変換器制御を用いて試験し,適合のための複数の指標と比較した。に沿った新しいアルゴリズムも開発し,修飾したニューロ-ファジィ推論システム(MNFIS)が考えられた。の弱点を緩和する一方,このアルゴリズムは,FLとANN MPPT(最大電力点追従)の両方の長所を組み込んでいる。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電圧 ,  変換器 ,  性能分析 ,  アルゴリズム ,  *ファジィ論理 ,  ファジィ推論 ,  発電 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： *比較分析 ,  *最大電力点追従 ,  *ソフトコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 信号理論  (ND02020G) ,  計算機網  (JC03000K) ,  符号理論  (ND02030R) ,  移動通信  (ND08030H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソフトコンピューティング ,  MPPT ,  比較分析