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J-GLOBAL ID：201602282050128138   整理番号：16A1282396

基準線のためのペナルティーベース調整による2相多目的進化的アルゴリズム【Powered by NICT】

A two-phase many-objective evolutionary algorithm with penalty based adjustment for reference lines

著者 (4件)： Zhu Chunyang (School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Jiangsu, China) ,  Cai Xinye (School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Jiangsu, China) ,  Fan Zhun (School of Engineering, Shantou University, Guangdong, China) ,  Sulaman Muhammad (School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Jiangsu, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CEC  ページ： 2161-2168  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多くの目的最適化問題に取り組むために二相多数目的進化アルゴリズムを提案した。第1段階では,このアルゴリズムは境界Pareto最適解に対して良好な収束を達成することに焦点を当てた。第二段階では,それは広く普及した基準線を用いて収束と多様性の間の良好なバランスを維持する。添加では,基準線のためのペナルティーベース調整は不完全なPFを伴う多くの目的最適化問題を取り扱うために採用されている。著者らが提案したアルゴリズムの性能を,DTLZ問題に関する四つの最新の多目標進化的アルゴリズムを用いて検証し,比較した。結果は筆者らの提案アルゴリズムは他の比較アルゴリズムと非常に競争力があることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *基準線 ,  *アルゴリズム ,  最適化問題
準シソーラス用語： Pareto最適解 ,  *進化的アルゴリズム ,  *多目的進化的アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (3件)： 基準線 ,  ペナルティー ,  多目的進化的アルゴリズム