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J-GLOBAL ID：201602283185029203   整理番号：16A0959631

多くの種類の母集団粒子スウォーム最適化アルゴリズムとカッコウ探索の合同最適化アルゴリズムに基づく【JST・京大機械翻訳】

Unified optimization based on multi-swarm PSO algorithm and cuckoo search algorithm

著者 (2件)： Gao Yunlong (School of Information Science and Engineering,Xiamen University) ,  Yan Peng (School of Information Science and Engineering,Xiamen University)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 31  号： 4  ページ： 601-608  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： DMS-PSOアルゴリズムにおける動的多種群粒群(DMS-PSO)アルゴリズムのグローバル検索能力を高めるために,カッコウ探索(CS)アルゴリズムを導入して,DMS-PSO-CSアルゴリズムを提案した。中央値クラスタリングアルゴリズムは,全体の個体群を用いて中動的いくつかの小集団に分けて,各小集団は底層からの個体群としてPSOアルゴリズムにより最適化を行うと,再小の各個体群中の最適粒子を高層からの個体群の粒子とするCSアルゴリズムにより深さの最適化を行った。2014CEC試験関数に提案アルゴリズムを適用し,そしてCSアルゴリズムと他の改良PSOアルゴリズムとの比較を行った。実験の結果,提案したアルゴリズムは大域探索能力とアルゴリズム効率を著しく向上させることができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 個体群 ,  上層 ,  底層 ,  中央値 ,  母集団 ,  *最適化 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  クラスタリングアルゴリズム ,  グローバル検索 ,  合同 ,  *最適アルゴリズム ,  粒子スウォーム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： particle swarm optimization ,  dynamic multi-swarm ,  cuckoo search ,  median clustering

分類 (1件)： システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 母集団 ,  粒子スウォーム最適化 ,  アルゴリズム ,  探索 ,  合同 ,  最適化アルゴリズム