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J-GLOBAL ID：201602284435305797   整理番号：16A0954399

武漢大気中可視度とPM_(2.5)濃度と相対湿度間の関係の非線形解析及び可視度予報【JST・京大機械翻訳】

Study on the nonlinear relationship among the visibility,PM_(2.5) concentration and relative humidity in Wuhan and the visibility prediction

著者 (6件)： Bai Yongqing (Hubei Key Laboratory for Heavy Rain Monitoring and Warning Research, Institute of Heavy Rain,China Meteorological Administration) ,  Qi Haixia (Wuhan Central Meteorological Observatory) ,  Liulin (Hubei Key Laboratory for Heavy Rain Monitoring and Warning Research, Institute of Heavy Rain,China Meteorological Administration) ,  Chen Cheng (Hubei Province Meteorological Information and Support Centre) ,  Lin Chunze (Hubei Key Laboratory for Heavy Rain Monitoring and Warning Research, Institute of Heavy Rain,China Meteorological Administration) ,  Li Wujie (Hubei Key Laboratory for Heavy Rain Monitoring and Warning Research, Institute of Heavy Rain,China Meteorological Administration)
資料名： Qixiang Xuebao  (Qixiang Xuebao)
巻： 74  号： 2  ページ： 189-199  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0866A  ISSN： 0577-6619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 武漢は中部地域の高湿度の代表都市とし,大気汚染は深刻であり,ヘイズは多発するが,この地域における大気中可視度とPM2.5濃度および相対湿度(RH)に関する定量的関係はまだ明らかではない。利用して,武漢大気中可視度とPM_(2.5)の濃度及び相対湿度との関係を研究して2014年9月-2015年3月武漢地域の毎時間の視界品質、相対湿度と粒子状物濃度の観測データを分析し,そして可視度の非線形予報を初期プローブを行い,以下の結論を得た:武漢霾時数発生割合が高く,ヘイズの発生とは加重視認性の低下の主な原因である;可視度の減少は,大量の微粒子発生と蓄積を伴う,これは武漢大気可視度悪化の重要な誘因である。制約と大気ビジビリティの変化は微粒子濃度と相対湿度の共同影響を受け,高湿,高濃度のとき可視度は顕著に低下し,湿潤シナリオの下で(RH≧40%),可視度が悪化し,主に湿度によって上昇したが招来される微細粒子径が吸湿成長をその散乱効率の増大により引き起こされたものであった。とき,可視度は湿度とともに上昇する線形となって減少し,相対湿度は各1%上昇し,武漢の平均視界は低下した0.568 KM。幹シナリオの下で(RH<40%)に,可視度の急速な低下の鍵因子であり,PM_(2.5)質量濃度は上昇する。可視度と相対湿度が都市大気微粒子汚染の背景の下で,線形の関係になり,それは主にPM_(2.5)の可視度の影響と吸湿性粒子物の散乱効率の変化と関連している。_(2.5)濃度はPMと視程は指数関数的非線形関係となり,80%≦RH<90%の湿度領域で相関が最も強かった。PM_(2.5)の濃度は可視度への影響は感受性の閾値は湿度の上昇と共に減少するものであり,10 KM対応シナリオの下での視認性の幹のPM_(2.5)濃度の閾値は70 ΜG/M3であり,湿シナリオの下でのこの閾値はΜG/M3であった。_(2.5)はPM_(2.5)質量濃度は約40ΜG/M3より低かったとき,PMは低下を続けることで,武漢の大気視界を著しく改善できた。予報実験はフィージブルである神経ネットワーク法に基づき,大気可視度の非線形の予報モデルを確立し,予報の可視度の相関係数は0.86であったが,いずれも二乗平均平方根誤差は1.9KMであったが,可視度≦10 KMのTSスコアは0.92であることを示した。ネットワークモデルは,高い予測性能を持ち,ヘイズの判別に対して高い正確性があり,環境領域の気象数値予報モデルをリンクする,そして,大気可視度の微細動的統計モデルを確立するために参考根拠を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 予測モデル ,  粒状物汚染 ,  *湿度 ,  *相対湿度 ,  指数関数 ,  *線形性 ,  大気汚染 ,  相関係数 ,  粒径 ,  高速度 ,  *可視度 ,  吸湿性 ,  湿潤 ,  PM2.5
準シソーラス用語： *武漢市 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Wuhan ,  Visibility ,  PM2.5 ,  Relative humidity ,  Nonlinear relationship

分類 (2件)： 粒状物調査測定  (SB03060E) ,  気圏環境汚染  (SB03020M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 武漢 ,  大気中 ,  可視度 ,  相対湿度 ,  非線形解析 ,  予報