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J-GLOBAL ID：201602284437442653   整理番号：16A1259375

ジャガイモ品種の特性分析と加工適性の分類【JST・京大機械翻訳】

Characteristic Analysis and Processing Suitability Clustering of Common Potato Cultivars

著者 (6件)： Yang Bingnan (Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences) ,  Zhang Xiaoyan (Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences) ,  Zhao Fengmin (Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences) ,  Liu Wei (Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences) ,  Yang Yanchen (Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences) ,  Li Shujun (Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences)
資料名： Shipin Kexue Jishu Xuebao  (Shipin Kexue Jishu Xuebao)
巻： 34  号： 1  ページ： 28-36  発行年： 2016年 
JST資料番号： C3132A  ISSN： 2095-6002  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国はジャガイモ生産と消費大国であり、地域は栽培ジャガイモ品種が多く、異なる原料の品質は加工製品の品質と製品の収率に直接影響する。国内によくある44のジャガイモ品種の差異を検討し、ジャガイモ産業材料の選択と品種育成を指導し、8つの主要な品質指標を測定し、統計分析により、異なる品種の各指標の差異が顕著であり、しかも指標間に顕著な相関関係があることが分かった。冗長性を除去するために,実験は8つの指標に対して主成分分析を行い,3つの主成分に変換し,第一主成分は主に糖分因子を代表し,第三主成分は主に蛋白質因子を代表し,これら3因子の累積分散寄与率は%%に達した。それは,初期指標の情報を効果的に反映することができた。各主成分因子のスコア図を総合すると、ジャガイモ原料の指標間の関係を直感的に反映し、さらに、異なる品種の加工や生食のアドバイスを得ることができる。WARDクラスタリング法を用いて、系統クラスター分析を行い、44個を4つのカテゴリに分け、各種類間の指標差異を分析し、主成分分析結果と比較し、両者は高い一致性を持ち、ジャガイモ原料加工用途の区分に参考と参考を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 栽培 ,  統計解析 ,  *ジャガイモ ,  品質 ,  クラスタ分析 ,  冗長性 ,  *品種 ,  類似性 ,  主成分分析
準シソーラス用語： クラスタリング法 ,  生食 ,  スコア ,  決定係数 ,  品質指標 ,  品種育成 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： potato ,  principal component analysis ,  hierarchical clustering ,  processing suitability

分類 (2件)： 豆類  (FC03035U) ,  野菜とその加工品  (FJ11020O)

タイトルに関連する用語 (5件)： ジャガイモ ,  品種 ,  分析 ,  加工適性 ,  分類