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J-GLOBAL ID：201602284532565779   整理番号：16A1122021

チベット高原におけるMODIS毎日新聞のためのほうアルゴリズムの比較と検証を研究した。【JST・京大機械翻訳】

The validation of MODIS daily snow-cover products after cloud removal in Tibet Autonomous Region

著者 (8件)： Laba Zhuoma (Institute of Plateau Meteorology, China Meteorological Administration) ,  Qiu Yubao (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Cidan Basang (Tibet Meteorological Bureau) ,  Zheng Zhaojun (National Satellite Meteorological Center, China Meteorological Administration) ,  Laba (Tibetan Institute of Atmospheric Environment and Science) ,  Chen Tao (Tibetan Institute of Atmospheric Environment and Science) ,  Zhang Huan (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Chu Duo (Tibetan Institute of Atmospheric Environment and Science)
資料名： Bingchuan Dongtu  (Bingchuan Dongtu)
巻： 38  号： 1  ページ： 159-169  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0870A  ISSN： 1000-0240  CODEN： DONEB7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： MODIS積雪製品の多種のほう方法に基づき、チベット高原での比較検証を行った。検証誤差L(%)、多測誤差M(%)、全体精度O(%)、積雪分類精度S(%)及びKAPPA係数(¥%K¥%K¥%)を検証精度評価指標とする。主な研究方法としては、上下と結合(方法I)、連続三日結合結合(方法II)及びデジタル標高モデルに基づくSNOWLSNOWL(方法III)がある。また、高分解能LANDSATリモートセンシングデータを用いて、得られた結果に対して検証検証を行い、検証結果により代表性を持たせるため、チベット高原の典型的な5つの地域をその検証範囲に用いた。結果は以下を示す。方法Iと方法IIは比較的良いほう効果があり、チベット高原での利用に適している。方法IIIはチベット高原で特殊なほう作用がなく、この方法の前提はチベット高原で山地と高オリジナルのの分析を考慮する必要があるということである。三つの方法によるほうの後、5つの区域の効果は全体的に漏測の誤差と多測の誤差が減少し、全体の精度と積雪の分類精度はそれぞれ60%~98%と60%~95%の間で、KAPPA係数は0.10~0.56の間で、一致度の精度は一般的である。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： LANDSAT ,  アルゴリズム ,  数値地形モデル ,  山岳地 ,  *積雪 ,  高分解能
準シソーラス用語： リモートセンシングデータ ,  評価指標 ,  分類精度 ,  *MODIS ,  *チベット高原 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： snow cover ,  remote sensing ,  MODIS ,  Tibet ,  cloud removal

分類 (1件)： 環境問題  (SA01020V)

タイトルに関連する用語 (5件)： チベット高原 ,  MODIS ,  アルゴリズム ,  検証 ,  研究