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J-GLOBAL ID：201602284570344356   整理番号：16A0803141

視覚特徴に基づく生体模倣適応ファジィエッジ検出法【Powered by NICT】

A biomimetic adaptive fuzzy edge detection method based on visual features

著者 (4件)： Ren Hongge (College of Electrical Engineering, North China University of Science and Technology, Tangshan 063009, China) ,  Liu Weimin (College of Electrical Engineering, North China University of Science and Technology, Tangshan 063009, China) ,  Shi Tao (College of Electrical Engineering, North China University of Science and Technology, Tangshan 063009, China) ,  Li Fujin (College of Electrical Engineering, North China University of Science and Technology, Tangshan 063009, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CCC  ページ： 3902-3906  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 低いコントラスト画像エッジ検出の貧弱な性能を目指して,人間の目の視覚特徴に基づくファジィエッジ画像抽出アルゴリズムを提案した。人間の視覚システムの大域的および局所的適応調整特徴に基づいて,従来のPalとKingファジィエッジ検出アルゴリズムを最適化した。非線形マッピングモデルを設定することにより,画像の全体の明るさは画像の統計的特性に応じて適応的に調整する。トリGaussモデルと単一Gaussモデルと組み合わせたバイラテラルフィルタリング法によって,画像の明るさの局所的なコントラスト強調を実現した。実験結果は,画像のエッジ検出の重要なエッジ情報を保持する最適化アルゴリズムは,人間の主観的視覚と一致し,エッジ検出の適応性と実用性を改善することを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  *エッジ検出 ,  *視覚 ,  アルゴリズム ,  適応性 ,  最適化 ,  コントラスト ,  *曖昧さ
準シソーラス用語： コントラスト強調 ,  バイラテラルフィルタリング ,  検出アルゴリズム ,  視覚システム ,  エッジ画像 ,  *生体模倣 ,  *視覚顕著 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 視覚特徴 ,  生体模倣 ,  適応 ,  ファジィ ,  エッジ検出法