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J-GLOBAL ID：201602284597518887   整理番号：16A1207759

意味多様体における空間制約を用いた結合型多特徴ハイパースペクトル画像分類【Powered by NICT】

Joint multi-feature hyperspectral image classification with spatial constraint in semantic manifold

著者 (6件)： Zhang Xiangrong (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Gao Zeyu (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  An Jinliang (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Hu Yanning (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Li Yangyang (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an 710071, China) ,  Hou Biao (Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education, Xidian University, Xi’an 710071, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IGARSS  ページ： 481-484  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,複数の特徴を結合し,同時に空間情報を利用したハイパースペクトル分類のための新しい方法を示した。Markov確率場(MRF)ベースのフレームワークの下での教師つき分類法を提案した。最初同じ意味空間(確率空間)への種々の低レベル部分空間から複数の特徴を地図化し,滑らかで正確な表現を強化するための意味空間でのこれらの特徴を統合するMRFベースモデルを用いた確率SVM(サポートベクトルマシン)を用いた,さらに多様体距離は二点の類似性を測定するためにMRFベースモデルで使用されている。分類精度をさらに改善するために,適応近傍を構築する新しい方法を提案し,使用法した。著者らのモデルは導出可能と凸問題であるので,勾配降下は少ない計算時間コストでこの問題を解決するために用いることができる。実ハイパースペクトルデータセット上での実験結果により,提案した方法は,総合精度,平均精度とカッパ統計量の観点から改善された分類精度を提供することを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 銅 ,  統計量 ,  *多様体 ,  凸形 ,  サポートベクトルマシン ,  *制約条件 ,  CPU時間 ,  類似性
準シソーラス用語： 分類精度 ,  部分空間 ,  分類法 ,  Markov確率場 ,  *ハイパースペクトル ,  空間情報 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 意味 ,  多様体 ,  制約 ,  ハイパースペクトル画像分類