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J-GLOBAL ID：201602285146068733   整理番号：16A1081545

人工知能融合マルチスケール・マルチフィジックス蓄電池シミュレータの開発と応用

著者 (17件)： 畠山望 (東北大) ,  佐藤愛美 (東北大) ,  小室怜 (東北大) ,  鈴木悦子 (東北大) ,  宮野正之 (東北大) ,  大串巧太郎 (東北大) ,  BONNAUD Patrick (東北大) ,  三浦隆治 (東北大) ,  鈴木愛 (東北大) ,  宮本直人 (東北大) ,  張山昌論 (東北大) ,  宮本明 (東北大) ,  幸琢寛 (LIBTEC) ,  小山章 (LIBTEC) ,  江田信夫 (LIBTEC) ,  長井龍 (LIBTEC) ,  太田璋 (LIBTEC)
資料名： 触媒討論会討論会A予稿集  (触媒討論会(A)講演予稿集)
巻： 118th  ページ： 337  発行年： 2016年09月14日 
JST資料番号： S0874A  ISSN： 1343-9936  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 超高速化量子分子動力学法による分子レベルシミュレーション,メソレベル電極構造モデリング,マクロレベル充放電シミュレータを組み合わせた,マルチスケール・マルチフィジックス蓄電池シミュレータに対して,進化的アルゴリズムによる自動化手法を組み込んだ。電極の三次元構造に基づく充放電特性の解析により,電極乾燥過程に依存した空孔構造の影響を評価することが可能となった。(著者抄録)

シソーラス用語： *計算機シミュレーション ,  *リチウムイオン電池 ,  電気特性 ,  構造 ,  乾燥 ,  *分子動力学 ,  *人工知能
準シソーラス用語： *マルチスケールシミュレーション ,  マルチフィジックスシミュレーション ,  高速化量子分子動力学 ,  充放電特性 ,  電極構造

分類 (3件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  二次電池  (YB04030K) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (8件)： 人工知能 ,  融合 ,  マルチスケール ,  マルチフィジックス ,  蓄電池 ,  シミュレータ ,  開発 ,  応用