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J-GLOBAL ID：201602285776179332   整理番号：16A1127476

確率密度最小二乗フィッティングに基づく葉の後縁輪郭【JST・京大機械翻訳】

Blade trailing edge contour based on probability density least-square fitting

著者 (7件)： Bao Hong (Department of Automation, Guangdong University of Technology) ,  Zeng Haitao (Department of Automation, Guangdong University of Technology) ,  Bai Yulei (Department of Automation, Guangdong University of Technology) ,  Hu Zhong (Department of Automation, Guangdong University of Technology) ,  Xiang Zhicong (Department of Automation, Guangdong University of Technology) ,  Zhou Yanzhou (Department of Automation, Guangdong University of Technology) ,  Shen Zuochun (Opto-electric Institute in School of Astronautics, School of Astronautics, Harbin Institute of Technology)
資料名： Jiguang Jishu  (Jiguang Jishu)
巻： 40  号： 4  ページ： 555-559  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2072A  ISSN： 1001-3806  CODEN： JJISEO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ガスタービン翼の後の測定とモデル化の問題を解決するため、確率密度に基づく最小二乗フィッティング法を採用し、データ重複フィッティング過程に何度かを通じて、各群のフィッティング中心座標と半径を求め、確率密度分布の最大値を最適適合値とする。データシミュレーションにより、フィッティングデータの誤差に対して理論分析と実験検証を行い、この方法の実行可能性とロバスト性を検証した。結果により、翼後の縁輪廓のフィッティングとデータのパラメータ推定を実現し、精度は±0.01MMに達し、円フィッティングの最適中心座標と半径を求めた。直線セグメントと短円弧の組合せの翼端部については,カットポイントと円弧方程式が知られていない場合には,ブレードの後縁を適合させることができる。この方法は,高精度測定,加工精度,およびパラメータの設計に重要な役割を果たす。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  パラメータ推定 ,  *最小二乗法 ,  工作精度 ,  円弧 ,  *後縁 ,  翼端 ,  ロバスト性 ,  *確率密度
準シソーラス用語： 高精度 ,  実験検証 ,  確率密度分布 ,  ガスタービン翼 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： measurement and metrology ,  probability density ,  least-square method ,  blade trailing edge ,  circle fitting ,  parameter estimation

分類 (1件)： 干渉測定と干渉計  (BD07070G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 確率密度 ,  最小二乗 ,  フィッティング ,  葉 ,  後縁 ,  輪郭