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J-GLOBAL ID:201602285827055921   整理番号:16A1244320

データストリームの特徴認識の交換機の知的更新方法【JST・京大機械翻訳】

Intelligent update method for flow table in switch through analyzing data flow characteristics
著者 (3件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 1772-1778  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2535A  ISSN: 1001-9081  CODEN: JYIIDU  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)における交換器の低い適合率の問題を解決するために,データストリームの特性認識のためのスイッチ型技術の知的更新方式を提案する。まず第一に,パケットマッチングに及ぼす流表項の生存時間の影響について議論して,先進的FIFO(FIFO)と最近の最小使用(LRU)に基づく既存の方法の欠点を分析した。第二に,流表項の生存時間とデータストリームの特性に基づいて,隠れMARKOVモデル(HMM)に基づく深さ検出(DFI)技術を用いてデータストリームを分類した。最終的に,技術の資源と制御装置に従って資源の状態を計算し,異なるタイプのデータを更新するための知的更新を実現する。キャンパスデータセンターのネットワーク挙動データを用いたシミュレーション実験により,エージェント法と比較して,インテリジェント方法は,技術の適合率を5%以上改善でき,そして,SDN交換器の管理に対して,実際的重要性を持った。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
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音声処理  ,  信頼性  ,  システム同定  ,  信号理論 
タイトルに関連する用語 (4件):
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