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J-GLOBAL ID：201602285830086061   整理番号：16A1286951

周波数数はオンライン手書き文字認識のための2段階分類【Powered by NICT】

Frequency count based two stage classification for online handwritten character recognition

著者 (4件)： Mandal Subhasis (Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati) ,  Choudhury Himakshi (Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati) ,  Prasanna S. R. Mahadeva (Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati) ,  Sundaram Suresh (Department of Electronics and Electrical Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： SPCOM  ページ： 1-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 周波数計数に基づく二段階分類法は,オンライン手書き文字認識のための生成的および弁別的モデリング原理を組み合わせて提案した。隠れMarkovモデル(HMM)に基づいて,第1段階分類器は総Nクラスのトップ-kランキング特性を返す。第二段階では,K(K 1)/サポートベクトルマシンを用いたトップ-k特性の2のユニークな組合せ(SVM)のためのペアごと分類器を開発した。通常ペアワイズ分類器が最も混乱文字対のための訓練,混同行列を解析した。もう一つの方法として,本研究では,ペアごと分類器をトップ-kラベルの頻度数を解析することにより訓練した。周波数数は混乱しただけでなく,類似した形状特性のための訓練対分類器を助ける。提案した周波数計数ベース二段階アプローチは113クラスデータセット上の単一段階H MMに基づく手法を用いた混同行列情報を用いて94.4%,93.8%とは対照的に,95.1%の認識精度を達成した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  サポートベクトルマシン ,  隠れMarkovモデル ,  カオス ,  周波数計 ,  *周波数 ,  等級づけ ,  *手書き文字認識
準シソーラス用語： 認識精度 ,  混合行列 ,  分類法 ,  *オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： オンライン ,  手書き文字認識 ,  段階 ,  分類