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J-GLOBAL ID：201602285852351214   整理番号：16A0887617

マルチ特徴融合に基づく改良YCBCR空間及びジェスチャー認識は【JST・京大機械翻訳】

GESTURE RECOGNITION BASED ON IMPROVED YCBCR SPACE AND MULTI-FEATURE INTEGRATION

著者 (3件)： Xue Juntao (School of Electrical and Automation Engineering,Tianjin University) ,  Zong Yunrui (School of Electrical and Automation Engineering,Tianjin University) ,  Yang Zhengling (School of Electrical and Automation Engineering,Tianjin University)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 33  号： 1  ページ： 151-155  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 視覚のジェスチャー認識の複雑性に基づくに対して,1つの改良に基づくYCBCR空間及びマルチ特徴融合のジェスチャを認識の新しい方法を提案した。まずYCB-CR色空間は環境因子の影響を受けやすいなどの特徴に対して,改良YCBCR色楕円クラスタリングモデルのジェスチャーセグメンテーション法を用いて,手ジェスチャー領域を抽出した;次に矩形のアスペクト比と指の個数をジェスチャー画像外別粗分類を行った接合し,再抽出ジェスチャーのHUモーメントとフーリエ記述子構築特徴の融合,そしてBP神経ネットワークに入力して特徴融合認識訓練を行った;最後に粗分類とBP神経回路網の結果を総合して,ジェスチャーの判別を行った。実験結果はこの方法がリアルタイム性を保証すると同時に高い認識率を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アスペクト比 ,  画像 ,  *神経回路網 ,  色空間 ,  モーメント ,  視覚
準シソーラス用語： 認識率 ,  実時間 ,  神経ネットワーク ,  Fourier記述子 ,  環境因子 ,  *身振り ,  複雑性 ,  *ジェスチャー認識 ,  *特徴融合 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Hand gesture recognition ,  YCbCr colour space ,  Hu moment Fourier descriptors ,  BP neural network

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： マルチ ,  特徴融合 ,  ジェスチャー認識