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J-GLOBAL ID：201602285863961160   整理番号：16A0632230

若者のスラングコーパスの半自動生成と感情コンピューティングへの応用【Powered by NICT】

Semi-Automatic Creation of Youth Slang Corpus and Its Application to Affective Computing

著者 (2件)： Ren Fuji (, Faculty of Engineering, the University of Tokushima, 2-1 Minami-Josanjima-cho, Tokushima, Japan) ,  Matsumoto Kazuyuki (, Faculty of Engineering, the University of Tokushima, 2-1 Minami-Josanjima-cho, Tokushima, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Affective Computing  (IEEE Transactions on Affective Computing)
巻： 7  号： 2  ページ： 176-189  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2423A  ISSN： 1949-3045  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ワカモノコトバと呼ばれる日本の若者語-俗語を含むコーパスを構築半自動的にする方法を提案した。半自動コーパス構築のプロセスは,第一段階は例文の自動収集で構成され,第二段階はタグアノテーション収集した文であり,最終段階は,手作業でタグと雑音低減を修正することである。このプロセスでは,二つの問題である。第1の問題は,自動収集したコーパスの品質である。第二はタグアノテーションの精度である。自動注釈付きタグは信頼できないならば,結局,手動でそれらを改質するために長い時間を要する。最初の問題の解決策として,著者らは無意味文(雑音文)を除去自動的にフィルタリング法を提案した。第二の問題を解決するために,若者語-俗語を含み,自動的に解析が困難であった,文に適用できる感情推定法を提案した。精度評価の結果,機械学習法と比較してF1スコアの改善を示し,提案した方法の有効性を確認した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アノテーション ,  末期 ,  雑音 ,  日本 ,  機械学習 ,  雑音低減 ,  フィルタリング ,  *コーパス
準シソーラス用語： スコア ,  精度評価 ,  感情推定 ,  例文 ,  *感情コンピューティング ,  *自動生成 ,  *若年 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 若者 ,  コーパス ,  自動生成 ,  感情コンピューティング ,  応用