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J-GLOBAL ID：201602286897517791   整理番号：16A1235924

産学研連携潜在対象認識手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Methods to Identify Potential Industry-University-Research Institutions Cooperation Partners

著者 (5件)： Xu Haiyun (Chengdu Documentation and Information Center,Chinese Academy of Sciences) ,  Wei Ling (Chengdu Documentation and Information Center,Chinese Academy of Sciences) ,  Pang Hongshen (Guangzhou Institutes of Biomedicine and Health, Chinese Academy of Sciences) ,  Guo Ting (Chengdu Documentation and Information Center,Chinese Academy of Sciences) ,  Fang Shu (Chengdu Documentation and Information Center,Chinese Academy of Sciences)
資料名： Qingbao Xuebao  (Qingbao Xuebao)
巻： 35  号： 5  ページ： 521-529  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1460A  ISSN： 1000-0135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在、産学研連携対象の識別研究において、単一の影響変数を採用することが多いため、分析の有効性が保証されにくく、本論文は科学研究協力の法則に基づいて研究を行い、多モードデータの分析を拡張した。産学研機構の技術的関連分析,機構間の競争分析,協力ネットワークにおける機構間の中心的エッジ分析,および機構タイプ認識の分野における産学連携の研究対象を総合的に考察した。遺伝子工学ワクチン分野における産学研の潜在的協力機構の識別の実証分析により、方法の実行可能性を考察した。以前の研究と比較して、本研究は実践過程におけるミクロレベルの協力行為により多く注目され、同時に多モード変数の総合分析を採用し、結論としてより高い参考価値があると結論した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 産学協同 ,  ワクチン ,  多モード ,  *物体認識
準シソーラス用語： 遺伝子工学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： institutions cooperation ,  cooperation networks ,  topic analysis ,  3-mode network ,  competing analysis

分類 (2件)： 研究開発  (KA01040J) ,  研究開発  (AA03000V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 連携 ,  対象認識 ,  手法 ,  研究