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J-GLOBAL ID：201602286906247019   整理番号：16A0804774

高分解能合成開口レーダ(SAR)画像に基づく海岸線の自動検出【Powered by NICT】

Coastline automatic detection based on high resolution SAR images

著者 (6件)： Ke Cao (Department of Ocean Remote Sensing, National Marine Environment Monitoring Center, Dalian, Liaoning, China) ,  Fan Jianchao (Department of Ocean Remote Sensing, National Marine Environment Monitoring Center, Dalian, Liaoning, China) ,  Xinxin Wang (Department of Ocean Remote Sensing, National Marine Environment Monitoring Center, Dalian, Liaoning, China) ,  Xiang Wang (Department of Ocean Remote Sensing, National Marine Environment Monitoring Center, Dalian, China) ,  Jianhua Zhao (Department of Ocean Remote Sensing, National Marine Environment Monitoring Center, Dalian, China) ,  Fengshou Zhang (Department of Ocean Remote Sensing, National Marine Environment Monitoring Center, Dalian, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： EORSA  ページ： 43-46  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 沿岸地区での干拓環境としては居室,野生社会的関心を呼んでいるを拡大においてますます重要な役割を果たしている。リモートセンシング画像の数の増加につれて,再生の現状を反映した正確な海岸線を自動的に達成するために必要はであるよう緊急されていない。が,正確な海岸線を探索し,合成開口レーダ(SAR)画像におけるスペックル雑音の存在のために困難である。新しい幾何学的動的輪郭モデル(GACM)を本論文で提案したが,これは各SAR画像の外観(ENL)の等価数に応じて適応的に調整できる。各種高分解能リモートセンシング画像のJizhou湾の実験は,提案したGACMアルゴリズムの有効性を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *海岸線 ,  居間 ,  *高分解能 ,  *合成開口レーダ ,  沿岸地区 ,  *画像
準シソーラス用語： SAR画像 ,  動的輪郭 ,  スペックル雑音 ,  リモートセンシング画像 ,  干拓 ,  *自動検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 高分解能 ,  合成開口レーダ ,  SAR ,  海岸 ,  自動検出