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J-GLOBAL ID：201602287012164380   整理番号：16A0736695

1つの改良社交メディアをテキストの標準化方法【JST・京大機械翻訳】

An Improving Method for Social Media Text Normalization

著者 (5件)： Song Yajun (College of Computer Science,Sichuan University) ,  Yu Zhonghua (College of Computer Science,Sichuan University) ,  Chen Li (College of Computer Science,Sichuan University) ,  Ding Gejian (Colledge of Mathematics,Physics and Information Engineering,Zhejiang Normal University) ,  Luo Qian (Information Technology Branch,the Second Research Institute of General Administration of Civil Aviation of China)
資料名： Zhongwen Xinxi Xuebao  (Zhongwen Xinxi Xuebao)
巻： 29  号： 5  ページ： 104-111  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2296A  ISSN： 1003-0077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 社交メディアはテキストのない適格性の特徴を有する,現在直接自然言語処理ツールは社交テキストメディアに応用があるときは効果はあまり理想的ではない,また,キーワードに基づくアルゴリズムと応用にはも予期した効果を及ばない。従って,どのようにより良く社交メディア文書を標準化する研究は非常に意義と価値のあるものである。本論文では社交メディアに基づくテキスト中の語とその規範形式類似文脈の仮説をもち,語を導入する文脈の類似性を用いてより良く記述する埋め込まれたモデル規範非,1つの改良図の社交媒体に基づくテキストの標準化方法を提案し,この方法は教師なしまた言語独立である。異なるタイプの言語の大規模社交タグなしテキストメディアを処理することができる。実験結果は,この方法が以前の方法の欠点を改善できる,また相関法との比較実験において,最も良いF値が得られたことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  言語 ,  *標準化 ,  比較試験 ,  自然言語処理 ,  類似性 ,  キーワード ,  媒質
準シソーラス用語： F値 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： social media ,  text normalization ,  natural language process ,  word embedding

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (1件)： 標準化