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J-GLOBAL ID：201602287032124162   整理番号：16A0772078

深さデータに基づく自動統計的旅客流動システムの適用【Powered by NICT】

Application of Automatic Statistic Passenger Flow System Based on Depth Data

著者 (5件)： Qin Xuebin ,  Zhang Yizhe ,  Guo Lin ,  Wang Mei ,  Wang Pai
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IS3C  ページ： 527-530  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モニタリング産業,ショッピングモール,バス停留所などでは,旅客流動システムを解析する必要がある。伝統的な統計的方法,影響はシステムの性能に及ぼす因子,照明,オクルージョン,身体姿勢である。本論文では,旅客流動検出システムのkinect2~センサ深さデータに基づく新しい方法を提示し,全ての交通統計は深さデータの形状とヒト脳の頭部,面積,Kalmanフィルタ運動実現に基づく追跡システムにより決定した。実験は二深さ画像当たり30フレーム,方法の精度の処理速度は96.7%であることを示した。カラー画像の中のオクルージョンと照明の問題を解決するために。システムは良好な実用的価値を有している。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *オクルージョン ,  Kalmanフィルタ ,  ショッピングモール ,  カラー画像 ,  トラッキング装置 ,  バスストップ ,  センサ ,  画像 ,  統計的方法 ,  ヒト ,  処理速度
準シソーラス用語： 検知システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 統計 ,  旅客流動