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J-GLOBAL ID：201602287045064131   整理番号：16A0786576

積季節自己回帰積分滑り流行性耳下腺炎の発生率の予測における平均モデルを応用【JST・京大機械翻訳】

Application of multiple seasonal autoregressive integrated moving average model in predicting the mumps incidence

著者 (4件)： Hui Shisheng (Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Central South University) ,  Chen Lizhang (Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Central South University) ,  Liu Fuqiang (湖南省疾病預防控制中心応急弁) ,  Ouyang Yanhao (Department of Epidemiology and Health Statistics, School of Public Health, Central South University)
資料名： Zhonghua Yufang Yixue Zazhi  (Zhonghua Yufang Yixue Zazhi)
巻： 49  号： 12  ページ： 1042-1046  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2346A  ISSN： 0253-9624  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的は自己回帰積分移動平均モデル(ARIMAモデル)と流行性耳下腺炎(ムンプス)の月別発症率の積季節を確立して,湖南省の2015年5月のから2016年4月の耳下腺炎の月別発症率の予測を行った。方法:データは中国疾患予防制御情報システムにおける」疾患モニタリング情報報告管理システム」に由来する。発症日別に2004年1月から2015年4月に湖南省の耳下腺炎の月発病率の資料を収集し,症例の診断の臨床と実験室の確定診断症例を含む。SPSS 18.0ソフトウェア中のARIMAモデル予測の解析法として,2004年1月から2014年4月に湖南省の耳下腺炎の月発病率の資料を用いて,モデリングを行った2015年4月から2014年5月の月発病率データをモデルの予測効果としての検定試料を用いて,BOX-LJUNGのQ 検定法を採用し,モデル選定残差であるかどうか白色雑音に対して検定を行った。最後に採用のモデルを確立して,2015年5月から2016年4月の湖南省の耳下腺炎の月別発症率の予測を行った。結果は湖南省の2004年1月から2014年4月までの間に毎年5-7月では耳下腺炎の発症のピークはそれぞれ,11,,来年の1月では二次ピークであった。配列の平滑化により,モデルの識別診断を確立し,モデルARIMA(2,1,1)×(0,1,1)12を確立し,このモデルの残差に対して行ったBOX-Q検定発見LJUNG,Q=8.40,P=0.868,,確立されたモデルをデータ情報の抽出が比較的完全説明残差序白色雑音配列列と考え,モデルを比較的に合理的であると確立した。適合度をこのモデルはR2=0.871,BIC値は-1.646であり,予測値と実測値との平均絶対誤差は0.025/10万であった,平均相対誤差は13.004%であり,このモデルは湖南省の耳下腺炎の月別発症率に対する予測の相対誤差が比較的小さいことを示した。予測結果が基本的に信頼できる。選定のARIMA(2,1,1)×(0,1,1)12モデルを用いて、湖南省の2015年5月から2016年の4月に耳下腺炎の月別発症率に対して予測を行う発見,発病率の出現のピーク月は5~7月であり,二次ピークが出現する11月~翌年1月,。ピークの発病率が従来の同期の発病率のレベルに近い。結論:ARIMA(2,1,1)×(0,1,1)12が比較的よくフィッティングした湖南省耳下腺炎の月別発症率の変化傾向を,この疾患の予防制御には一定の実用的価値を有する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 流行性耳下腺炎 ,  残差 ,  *耳下腺炎 ,  白色雑音 ,  管理システム ,  *積分 ,  平滑化 ,  モデリング
準シソーラス用語： 相対誤差 ,  適合度 ,  発症 ,  予防制御 ,  湖南省 ,  ARIMAモデル ,  *自己回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Mumps ,  Forecasting ,  Multiple seasonal autoregressive integrated moving average model

分類 (1件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (11件)： 積 ,  季節 ,  自己回帰 ,  積分 ,  滑り ,  流行性耳下腺炎 ,  発生率 ,  予測 ,  平均 ,  モデル ,  応用