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J-GLOBAL ID：201602287060799211   整理番号：16A1122799

最小二乗誤差に基づく半数体と二倍体分類手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Classifying Method of Haploid and Diploid Based on Least Square Error

著者 (6件)： Li Haoguang (Laboratory of High Speed Circuit and Neural Network,Institute of Semiconductors,Chinese Academy of Sciences) ,  Li Weijun (Laboratory of High Speed Circuit and Neural Network,Institute of Semiconductors,Chinese Academy of Sciences) ,  Qin Hong (Laboratory of High Speed Circuit and Neural Network,Institute of Semiconductors,Chinese Academy of Sciences) ,  Chen Shaojiang (National Maize Improvement Center of China, China Agricultural University) ,  Liu Jin (National Maize Improvement Center of China, China Agricultural University) ,  Li Wei (National Maize Improvement Center of China, China Agricultural University)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 47  号： 6  ページ： 259-264  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： トウモロコシ油の花粉の直感効果に基づき、核磁気共鳴を用いて半数体を鑑別し、迅速、正確、低コストで一倍体と二倍体の間の含油閾値を確定することは、大量自動識別を実現する前提と鍵である。最小二乗誤差に基づく一倍体と二倍体の分類方法を提案し、少量の子実を通じて油含有量の閾値を確定する研究を行い、半数体と二倍体に対して識別を行った。10個のトウモロコシ組合せを研究対象とし、核磁気共鳴分析器を用い、各組合せの一定数の二倍体と二倍体の油含有量を測定し、最小二乗誤差法によって各組み合わせの油分閾値を確定し、段階的に訓練セットのサンプル数を増やす方法によって、油分閾値に必要な訓練セットの規模を確定した。油含有量の閾値を獲得し、半数体の正確な識別率及び二倍体の正確な識別率の平均値が90%以上の要求を満たすことができ、核磁気共鳴全自動識別システムの後期大規模分類にパラメータ指導を提供し、選別効率を向上させることができる。同時に、半数体の生産効率が低いため、最小二乗誤差の方法を用いて、少量の半数体と二倍体を用いて油分識別の半数体モデルを構築し、小さい入力でより優れた分類効果を獲得することは、トウモロコシ半数体の自動選別において非常に重要な現実的意義がある。この分類方法を全自動核磁気選別の半数体システムに応用し、比較的に良い効果が得られ、半数体の育種を加速するために保障を提供することができる。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： NMR【磁気共鳴】 ,  *二倍体 ,  IDシステム ,  とうもろこし油 ,  分析機器 ,  花粉 ,  *半数体
準シソーラス用語： 認識率 ,  自動認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： maize seed ,  oil content ,  haploid ,  diploid ,  least square error ,  classification

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 最小二乗誤差 ,  半数体 ,  二倍体 ,  分類 ,  手法 ,  研究