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J-GLOBAL ID：201602287074294141   整理番号：16A0826245

安全ベイズ斯攻撃図の動的リスク評価モデルに基づく【JST・京大機械翻訳】

Dynamic Security Risk Assessment Model Based on Bayesian Attack Graph

著者 (5件)： Gao Ni (School of Info.Sci.& Technol.,Northwest Univ.) ,  Gao Ling (School of Info.Sci.& Technol.,Northwest Univ.) ,  He Yiyue (School of Info.Sci.& Technol.,Northwest Univ.) ,  Lei Yanting (School of Info.Sci.& Technol.,Northwest Univ.) ,  Gao Quanli (School of Info.Sci.& Technol.,Northwest Univ.)
資料名： Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban  (Sichuan Daxue Xuebao. Gongchengkexueban)
巻： 48  号： 1  ページ： 111-118  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2596A  ISSN： 1009-3087  CODEN： SXGKFI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の攻撃グラフモデルにおいてはめったに,すべての属性がノードの信用度に及ぼす攻撃イベントの動的影響を考慮した,1つのベイズに基づく斯攻撃図の動的リスク評価(DYNAMIC RISK ASSESSMENT BASED ON BAYESIAN ATTACK GRAPHS,DRABAG)モデルを提案した。このモデルはベイジアン信念ネットワークを用いて記述された攻撃行動における多原子攻撃間の因果関係の確率図攻撃段階のために確立した,そのうち,汎用脆弱性スコアシステム指標をを採用して,脆弱性の成功確率を用いて計算;局所条件付き確率分布表評価属性ノードの静的安全性リスクを用いてさらに侵入検出システムは,観測のリアルタイム攻撃事象,ベイズの推論方法を用いて,シングルステップ攻撃行動の事後確率に対して動的更新を行うが結合し,最終的に目標の全体のネットワークの安全性に対する評価を実現する。実験結果は,このモデルは,動的安全とリスク推定で評価することができる攻撃経路,安全防護戦略の実施のために根拠を提供することを示す。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ネットワーク ,  因果律 ,  *リスク評価 ,  *安全性 ,  事後確率
準シソーラス用語： 実時間 ,  侵入検知 ,  条件付確率 ,  成功率 ,  脆弱性 ,  信念ネットワーク ,  グラフモデル ,  *評価モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： risk assessment ,  attack graph ,  Bayesian network ,  attack behavior

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (3件)： 攻撃 ,  リスク ,  評価モデル