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J-GLOBAL ID：201602288163312906   整理番号：16A0737170

反復に基づく自己適応マルチスケール形態学的フィルタの転がり軸受の故障診断【JST・京大機械翻訳】

Iterative Adaptive Multiscale Morphological Filtering-based Fault Diagnosis for Rolling Bearings

著者 (4件)： Jiang Wanlu (Hebei Provincial Key Laboratory of Heavy Machinery Fluid Power Transmission and Control, Yanshan University; Key Laboratory of Advanced Forging Stamping Technology and Science,Ministry of Education of China) ,  Li Yang (Hebei Provincial Key Laboratory of Heavy Machinery Fluid Power Transmission and Control, Yanshan University; Key Laboratory of Advanced Forging Stamping Technology and Science,Ministry of Education of China) ,  Zheng Zhi (Hebei Provincial Key Laboratory of Heavy Machinery Fluid Power Transmission and Control, Yanshan University; Key Laboratory of Advanced Forging Stamping Technology and Science,Ministry of Education of China) ,  Zhu Yong (Hebei Provincial Key Laboratory of Heavy Machinery Fluid Power Transmission and Control, Yanshan University; Key Laboratory of Advanced Forging Stamping Technology and Science,Ministry of Education of China)
資料名： Zhongguo Jixie Gongcheng  (Zhongguo Jixie Gongcheng)
巻： 26  号： 23  ページ： 3192-3199  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2243A  ISSN： 1004-132X  CODEN： ZJGOE8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 工業現場では強いノイズバックグラウンドの下の振動信号特徴の情報抽出困難と単一スケール形態はフィルタリング時スケール選択の盲目性と随意性の問題に対して,自己適応マルチスケール形態解析(AMMA)の思想を1反復適応マルチスケール形態解析(IAMMA)のフィルタリング法を提案した。この方法は,振動信号に対してマルチスケールモルフォロジー差反復演算を行い,各回で採用したのは構造要素のスケールは次第に増大し,次に複数回のフィルタリング結果の平均値を求める,フィルタリングノイズ成分の目的を達成する。シミュレーション信号と転がり軸受故障信号の分析を行い,その結果,IAMMAできるAMMA比較的構造要素のより適切な尺度を選択する,より多くの故障特徴情報の抽出,フィルタリングの効果はより良く,HILBERTエンベロープ復調方法と処理過程に比較してより単純で,したがって,軸受の故障診断のために1つの有効な方法を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *故障診断 ,  *軸受 ,  シミュレーション ,  *故障 ,  情報抽出 ,  演算 ,  *転がり軸受 ,  復調 ,  フィルタリング ,  構造要素
準シソーラス用語： 形態解析 ,  振動信号 ,  *形態学的フィルタ ,  *マルチスケール ,  *自己適応 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： iterative adaptive ,  multiscale ,  morphological difference filtering ,  rolling bearing ,  fault diagnosis

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (6件)： 反復 ,  自己適応 ,  マルチスケール ,  形態学的フィルタ ,  転がり軸受 ,  故障診断