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J-GLOBAL ID：201602288204209799   整理番号：16A0923659

EVD LRLベース結合チャネル推定と大規模MIMOシステムのための検出【Powered by NICT】

EVD-LRL based joint channel estimation and detection for very large MIMO systems

著者 (3件)： Sharma Neha (Electronics and Communication Engineering Department, The LNMIIT, Jaipur, India 302031) ,  Mittal Krati (Electronics and Communication Engineering Department, The LNMIIT, Jaipur, India 302031) ,  Rawal Divyang (Electronics and Communication Engineering Department, The LNMIIT, Jaipur, India 302031)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WiSPNET  ページ： 1795-1799  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,非常に大きなMIMOシステムのための新しい結合チャネル推定と検出法を紹介した。従来,直交パイロット配列は正確なCSI(チャネル状態情報)を決定した。大MIMOシステムにおけるパイロット汚染とスペクトル非効率により低下している。多くの著者は,ブラインドおよび半ブラインドチャネル推定[2][3]の有望な方法,複雑さのトレードオフと良く働くことを示唆した。[1]EVD ILSPベース推定を示唆し,これは従来の方法に比較して高いスペクトル効率をもたらす,しかし,ILSP法による高い複雑性に悩まされている。ここで提案した方法は,EVDベースの推定されたチャネル,少ない計算量をもたらすだけでなく,従来のEVD ILSP法に比べてより良いBER性能を提供する拡大QR-LRL[5]ベース秩序検出を併用する。大MIMOシステムのスループットは複雑さ減少と共に増加した。シミュレーション結果は通常の方法に比べて提案した方法の性能の顕著な改善を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算量 ,  直交性 ,  *チャネル推定 ,  スループット ,  周波数利用効率 ,  *MIMOシステム ,  シミュレーション ,  スペクトル ,  *チャネル ,  検出法
準シソーラス用語： 複雑性 ,  ブラインドチャネル推定 ,  チャネル状態情報 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (2件)： チャネル推定 ,  大規模MIMO