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J-GLOBAL ID：201602288296057110   整理番号：16A0772191

インターネットデータセンターのための貯蔵容量の主要動向抽出【Powered by NICT】

Main Trend Extraction of the Storage Volume for Internet Data Center

著者 (3件)： Miao Bei-Bei ,  Dou Chao ,  Jin Xue-Bo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IS3C  ページ： 990-993  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセンターについては,その貯蔵体積値を予測するために非常に有用である。現在及び以前の貯蔵体積データの傾向によると,その将来の値を予測することができる。しかし,実際の貯蔵体積系列は常に「汚れた」ことはノイズ,欠落データ,異常値を含んでいた。その主な傾向を抽出する正確な予測を行うために必要である。そうでなければ,「汚れた」情報は,データセンタの実際の条件を歪めるであろう。本論文では,貯蔵容積時系列の主な傾向を正確に抽出する推定法を提案する。Kalmanフィルタを用いて,不規則サンプリング法により圧縮貯蔵体積を推定することである,三次スプライン内挿アプローチは主な傾向を再構築するために適用した。Max/Min/平均平均法を適用して,定常主な傾向を与えることができる。実験は,提案方法が貯蔵体積シリーズの主な動向,正確な予測を行うための役立つを正確に推定できることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 異常値 ,  内挿法 ,  *データセンタ ,  Kalmanフィルタ ,  再構成 ,  雑音 ,  平均法
準シソーラス用語： 3次スプライン ,  不規則サンプリング ,  推定法 ,  *インターネットデータセンタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 無線通信一般  (ND08010L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  計測機器一般  (AD02000X)

タイトルに関連する用語 (3件)： インターネットデータセンター ,  貯蔵容量 ,  主要動