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J-GLOBAL ID：201602288322511827   整理番号：16A1405465

注釈付き画像のためのセマンティックオントロジー【Powered by NICT】

Semantic ontology for annotated images

著者 (5件)： Ullah Rooh (Department of Computer and Information Sciences, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak, Malaysia) ,  Said Abas B Md (Department of Computer and Information Sciences, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak, Malaysia) ,  Saleem Muhammad Qaiser (Collage of Computer Sciences and Information, Technology, Al-Baha University, Kingdom of Saudi Arabia) ,  Jaafar J. (Department of Computer and Information Sciences, Universiti Teknologi PETRONAS, Perak, Malaysia) ,  Ullah Irfan (College of Computer Science and Information Technology, University of Dammam, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICCOINS  ページ： 408-413  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチメディア探索において,巨大なデータセットからの画像の検索は広範な広範な懸念に囲まれている。処理を行わなくとも,意味解釈のためのマルチメディアの含有量は利用可能な明確にまたは実際にされていない。マニュアル注釈は,意味解釈を克服するのに役立つ唯一の簡単な技術である。しかし,人手アノテーションは時間浪費で高価であるが,概念の多様性と意味論的ギャップの欠如を含んでいた。注釈付き画像のラベル項を抽出するために意味的オントロジー法を拡張した。LabelMeはこれまでアノテーション付き項の注釈付きデータセットである。WordNetとConceptNetの知識ベースの支援による項を増強し,特に。は同一の同義語として,意味的関連語を補足した。意味解釈を減少させる並びにその付き項ドメインのためのセマンティックオントロジーを増加させた。実施した実験の結果は示し,異名項は15%であり,概念的に項を一次リストに沿って79%であった。は元のリストに119.13%のユニークな項の増強を概念多様性を表している。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 意味論 ,  同義語 ,  *画像 ,  *オントロジー ,  マルチメディア ,  マニュアル ,  知識ベース ,  *アノテーション
準シソーラス用語： 異名 ,  関連語 ,  WordNet , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 注釈 ,  オントロジー