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J-GLOBAL ID:201602289537874458   整理番号:16A1023585

低場核磁結合部分最小乗法による回帰予測油泥水と油-水二を含む【JST・京大機械翻訳】

Application of Low-field Nuclear Magnetic Resonance Combined Partial Least Square Regression in Simultaneous Prediction of Water and Oil in Oily Sludge
著者 (5件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 600-604  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2395A  ISSN: 1004-4957  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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迅速正確な分析処理過程における油スラッジの含水率のと含油率を含む現場その原油回収効率と最適化処理のプロセスパラメータの評価に役立つ。DEAN-STARK装置で測定した含油スラッジサンプルの含水率のと含油率を基準値として,低磁場核磁気共鳴を利用して結合部分最小回帰法試料と含水率の油脂含有率を補正モデルセットを確立し,乗エコー減衰曲線と横緩和時間T_2の曲線セットの較正モデルの性能への影響を考察した。結果は前者で確立した較正モデルのセットの性能を,後者に優る採用を表明した;この基礎の上で,31個のサンプルの含水率と含油率が汎用セットの較正モデルを確立して,その含水量と含油率モデルの決定係数(R2)はそれぞれ7と0.9780.965,標準偏差補正(RMSECV)はそれぞれ2.73%と2.22%であった。3つの異なるバッチから採取したHZ-OSのサンプルを利用してこのモデルの検証を行い,含水率と含油率モデルに対して,その検証R2は0.9141と0.924,それぞれセット,標準偏差(RMSEP)はそれぞれ,1.85%と2.04%であった。予測した,このモデルの安定性は比較的よく,試料の含水率のと含油率を正確に解析するにも使える説明RMSECV値と比較して近い。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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