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J-GLOBAL ID：201602289589157635   整理番号：16A1286765

産業4.0における血管モニタリングと設計:データ駆動展望【Powered by NICT】

Vessel monitoring and design in industry 4.0: A data driven perspective

著者 (5件)： Oneto Luca (DIBRIS Department, University of Genoa) ,  Anguita Davide (DIBRIS Department, University of Genoa) ,  Coraddu Andrea (DAMEN Shipyards Singapore) ,  Cleophas Toine (DAMEN Shipyards Gorinchem) ,  Xepapa Katerina (DAMEN Shipyards Gorinchem)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： RTSI  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究の主な目的は,異なる設計解を評価し,比較するために現実的な運転プロファイルを作成するためにデータ駆動モデルを構築することである。提案されたアプローチは,搭載機械からの大量のデータを収集可能にする自動化システムの新世代に利点を持っている。容器の運転プロファイル(と群の一般的に)のデータ駆動モデル化は容器の状態(たとえば条件ベース保守目的のための)を診断し,予測するために,性能と容器の効率を改善するために,設計解を改善するための両方のツールを提供することができた。性能を改善するための行動がとられるべきであるとき船舶の性能の診断と予後決定における意思決定支援として用いることができる。オンボードセンサデータ取得である自動化システムから利用できる開発したモデルは,実際のDAMEN容器で試験される。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 船舶 ,  モデリング ,  *データ収集 ,  血管 ,  保全
準シソーラス用語： 意思決定支援 ,  自動化システム ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 産業 ,  血管 ,  モニタリング ,  設計 ,  データ駆動 ,  展望