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J-GLOBAL ID:201602290682716726   整理番号:16A0833238

協調フィルタリングに基づくWebサービスレコメンデーションシステムにおけるShilling攻撃解析【Powered by NICT】

Shilling Attacks Analysis in Collaborative Filtering Based Web Service Recommendation Systems
著者 (5件):
資料名:
巻: 2016  号: ICWS  ページ: 538-545  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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情報技術の発展に伴い,ますますWebサービスが出現し,それは好きなサービスを見出す迅速かつ正確に顧客のために困難にした。この困難を克服するために,最近協調フィルタリング(CF)技術は広く個人サービスレコメンデーションのための採用,一方サービスプロバイダの利益を改善した。CFウェブサービス推薦システムはその可能性を示したが,シリング攻撃問題に対して脆弱であると思われる。それ故,本論文では,一般形ウェブサービスシリング攻撃および四種類の古典的な攻撃モデルを解析し,例えば,平均攻撃,バンドワゴン攻撃,ランダム攻撃,およびセグメント攻撃を徹底的に調べた。さらに,分布を意識したPareto攻撃モデルの影響を調べた。シリング攻撃は,レコメンデーション結果を変えるかを実証するために,本論文では,1)ターゲットサービスのサービス品質(QoS)予測値の変動,2)より推奨されると思われる短い応答時間を持つサービスのQoS値予測シフト,および3)古典的攻撃モデルとパレート攻撃モデルによる予測シフトの比較を解析した。WS DREAMデータセット上での実験結果により,異なる攻撃モデルと相関目標サービスのQoS値の予測に関するいくつかの興味ある所見を明らかにした。本研究はCFウェブサービス推薦システムの将来の脆弱性分析のためのいくつかの洞察を提供することが期待される。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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