文献

J-GLOBAL ID：201602290683279902   整理番号：16A1126227

不確実条件下の地域エネルギー-大気システム最適化モデル【JST・京大機械翻訳】

OPTIMIZATION MODEL FOR REGIONAL ENERGY AND ATMOSPHERE SYSTEM UNDER UNCERTAINTIES

著者 (4件)： Chen Yizhong ((Beijing)Renewable Energy Academy,North China Electric Power University) ,  He Li ((Beijing)Renewable Energy Academy,North China Electric Power University) ,  Lu Hongwei ((Beijing)Renewable Energy Academy,North China Electric Power University) ,  Li Jing ((Beijing)Renewable Energy Academy,North China Electric Power University)
資料名： Huanjing Gongcheng  (Huanjing Gongcheng)
巻： 34  号： 6  ページ： 159-163  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2493A  ISSN： 1000-8942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 北京市の豊地区のエネルギー-大気システムを実例として、区間機会制約計画法と結合し、区間パラメータとランダムパラメータを用いてシステムの不確定情報を反映し、エネルギーシステムのトータルコストを最小化することを目的関数とする。エネルギー供給、熱電生産、新エネルギー消費、大気汚染物排出などを主な制約条件として、地域エネルギー-大気最適化モデルを構築した。対話型アルゴリズムにより,異なるリスクレベルでの最適化スキームを決定した。研究結果は以下を示す。豊は天然ガスを主なエネルギーキャリアとし、ガス発電の供給熱量を主とし、新エネルギー発電の供給熱量を補充する多元化エネルギーシステムである。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エネルギーシステム ,  発電 ,  エネルギー消費 ,  総原価 ,  *不確実性 ,  熱量 ,  大気汚染物質 ,  *最適化 ,  目的関数 ,  制約条件
準シソーラス用語： 新エネルギー ,  機会制約 ,  北京市 ,  *最適化モデル ,  *地域エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： chance-constrained ,  interval ,  new energy ,  atmospheric pollutant ,  optimization

分類 (1件)： エネルギーに関する技術・経済問題  (LA01050V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 不確実 ,  地域エネルギー ,  大気 ,  最適化モデル