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J-GLOBAL ID：201602290739834759   整理番号：16A0695714

OSB生産における木材粒子の品質を評価するための周波数領域における画像の解析【Powered by NICT】

Analyzing images in frequency domain to estimate the quality of wood particles in OSB production

著者 (6件)： Labati Ruggero Donida (Department of Computer Science, Universita degli Studi di Milano, Italy) ,  Genovese Angelo (Department of Computer Science, Universita degli Studi di Milano, Italy) ,  Munoz Enrique (Department of Computer Science, Universita degli Studi di Milano, Italy) ,  Piuri Vincenzo (Department of Computer Science, Universita degli Studi di Milano, Italy) ,  Scotti Fabio (Department of Computer Science, Universita degli Studi di Milano, Italy) ,  Sforza Gianluca (Department of Computer Science, Universita degli Studi di Milano, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CIVEMSA  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 粒状物質の品質の分析は多様な研究及び工業応用にとって非常に重要である。大部分の画像ベース法は,粒子を測定し,その特性を集約するために画像のセグメンテーションに依存している。しかし,装置を制御しない場合に粒子状物質のセグメンテーションは重大な影響を受ける。例えば,装置誤差,光条件の変化がある場合,またはカメラがダストまたは類似物質のため汚れた。全てのこのような状況は工業装置では一般的であり,本論文で研究したような。セグメンテーションを回避する画像処理アルゴリズムに基づく品質推定のためのフレームワークを提案した。考慮した適用シナリオは,配向性ストランドボード(OSB)の生産,建設工事や製造業で頻繁に使用される木材パネルの型のオンライン品質制御である。提案した方法は,ノンパラメトリック法を用いたヒストグラムへの周波数領域,コンベヤベルト上の堆積重畳木材粒子の品質を分類するために計算知能を用いて開発したを量子化した。法は異なる雑音条件を持つ合成画像と実画像を用いて試験した。結果は,この手法のロバスト性と木材粒子の有意な品質変化を検出するためのその能力を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  ヒストグラム ,  塵埃 ,  *品質 ,  コンベヤベルト ,  セグメンテーション ,  *周波数領域 ,  畳込み ,  ノンパラメトリック法 ,  *画像 ,  人工知能 ,  パネル ,  *木材
準シソーラス用語： 画像処理アルゴリズム ,  粒子状物質 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： OSB ,  木材 ,  評価 ,  周波数領域 ,  解析