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J-GLOBAL ID：201602290798036082   整理番号：16A0773368

大規模システム解析によるグリーンCloud-RANのための統計的グループスパースビーム成形【Powered by NICT】

Statistical group sparse beamforming for green Cloud-RAN via large system analysis

著者 (3件)： Shi Yuanming (School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University, China) ,  Zhang Jun (ECE Department, HKUST, Hong Kong) ,  Letaief Khaled B. (ECE Department, HKUST, Hong Kong)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISIT  ページ： 870-874  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,グリーンクラウド無線アクセスネットワーク(クラウドRAN)のためのネットワーク電力消費を最小化するための統計的グループスパースビーム成形フレームワークを開発した。ビーム成形ベクトル,省電力のための適応RRH選択を可能にする秩序化遠隔無線ヘッド(RRH)のための良好な指標を提供するであろうグループスパース性構造を促進するであろう。瞬時チャネル状態情報(CSI)に強く依存することを以前の研究とは対照的に,提案したアルゴリズムはRRH秩序化の長期チャネル状態減衰にのみ依存し,それは頻繁な更新を必要とし,それ故に計算オーバヘッドを低減しなかった。これはビーム成形ベクトルにおけるグループスパース性,多数化-最小化(MM)アルゴリズムとLagrange双対性理論の原理を介して反復再重みづけl_2アルゴリズムを誘導する平滑化l_p最小化アプローチを開発することによって達成した。各反復で良く構造化された閉形式解を用いて,著者らはさらに大規模ランダム行列理論を利用する大規模システム領域中に誘起されたグループスパースビーム成形ベクトルの二乗l_2ノルムのための決定論的近似を導出した。決定論的近似の結果は,統計的CSIに依存するだけとRRH秩序を導くであろう。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムの最適に近い性能,有限系でもを実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ノルム ,  構造形成 ,  双対性 ,  ベクトル ,  *大規模系 ,  重みづけ ,  *透視図法 ,  電力消費 ,  平滑化 ,  *ビーム成形
準シソーラス用語： 決定論 ,  チャネル状態情報 ,  スパース性 ,  省電力 ,  最小化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  アンテナ  (ND06000M) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 大規模システム ,  解析 ,  グリーン ,  Ran ,  統計 ,  グループ ,  ビーム成形