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J-GLOBAL ID：201602290817835225   整理番号：16A1283598

平滑化のためのフィッティング:連続時間標的軌道推定のための方法論【Powered by NICT】

Fitting for smoothing: A methodology for continuous-time target track estimation

著者 (3件)： Li Tiancheng (BISITE Research Group, University of Salamanca (USAL), Spain) ,  Prieto Javier (BISITE Research Group, University of Salamanca (USAL), Spain) ,  Corchado Juan Manuel (BISITE Research Group, University of Salamanca (USAL), Spain)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IPIN  ページ： 1-8  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連続時間目標軌道(すなわち「軌道」)を推定するための予備的枠組みは,標的である時系列におけるかなり滑らか進化過程に従うターゲット追跡問題のクラスに対して,追跡旅客機または予定経路を持つことを船のようなコアアイデアとして,再帰的推定量によって経時的に与えられた遠隔推定は,連続時間の関数,有効適合期間の時間瞬間の状態を推定するために使用できる,過去(従来の平滑化が,オンラインカレーをのような)または将来(長期予測を含む)を用いて「適合」である。平滑化(F4S)のための適合と呼ばれるこの回帰分析法もまたと戦う誤検知や異常値からほとんどの既存の追跡システムが受けるを容易にした。シミュレーションは,乱雑なまたは非乱雑環境で動作し,利益を得るかを示し,単一ターゲットまたは複数の標的とした。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 旅客機 ,  回帰分析 ,  *軌道推定 ,  船舶 ,  異常値 ,  *平滑化 ,  トラッキング装置 ,  長期予測 ,  *連続時間系
準シソーラス用語： 再帰的推定 ,  ターゲット追跡 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 平滑化 ,  フィッティング ,  連続時間 ,  標的 ,  軌道推定 ,  方法論