抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本論文では,筋活動の程度に基づいて表面筋電図(SEMG)を用いた電動車椅子(EWC)の制御システムは脊髄損傷を持つ人のような障害者について検討した。制御装置は既製EWCのジョイスティックに取り付け,電動機駆動によるジョイスティックを制御する。,首,肩の両側と頬,四筋肉の表面筋電図(SEMG)を測定し,EWCはユーザのSEMGに基づくナビゲーションである。SEMGを同定することにより,EWCのナビゲーションの七パターンが可能である,停止,進歩,背部,右折,左折,右背部ターン,および左逆戻りした。従って,ユーザは,手を使わずに彼ら自身の意図によるEWCをナビゲートが可能となる。添加では,本研究は四つの運動,右折に焦点を当て,左折,右逆ターンと,左逆ターン。これらの運動のために,対応する筋を中程度と筋活動の持続時間に基づくジョイスティックの目標角度を決定するための二つの新しい方法を提案した。提案した二つの方法でEWCの操縦性能を検証するために,二テストコースにおける走行実験を実施し,その結果は,従来の方法と比較した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】