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J-GLOBAL ID：201602292140135565   整理番号：16A0877754

SEM画像の分割と再構成ニューロン自動【Powered by NICT】

Automatically segmenting and reconstructing neurons in SEM images

著者 (6件)： Rao Qiang (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences Beijing, 100190, China) ,  Han Hua (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences Beijing, 100190, China) ,  Li Weifu (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences Beijing, 100190, China) ,  Shen Lijun (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences Beijing, 100190, China) ,  Chen Xi (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences Beijing, 100190, China) ,  Xie Qiwei (Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences Beijing, 100190, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICMA  ページ： 1908-1915  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ニューロンネットワーク再構成は,神経科学における大きな挑戦である。体積電子顕微鏡(EM)イメージングにおける最近の進展は,大量の脳組織を得る画像データが可能になった。自動化法に基づく非常に巨大なニューロンEM画像の解析は非常に重要である。本論文では,深層畳込みニューラルネットワーク(DCNN)は神経境界検出に広く使われている手法を提案した。DCNNにより生成する膜の検出確率マップ(MDPM),MDPM上のEM画像におけるセグメントニューロンに適用したマーカ制御した流域法。半自動および完全自動化3D再構成手法は各ニューロンに属する対応するセグメンテーションの積を接続するために使用した。最後に,半自動化法を用いた自動化法といくつかのスパースニューロンを用いた4×4×50nmの分解能を持つショウジョウバエキノコ体の8000×8000×1796連続EM画像スタックにおける高密度ニューロンを再構成した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 畳込み ,  ショウジョウバエ ,  自動化 ,  *ニューロン ,  セグメンテーション ,  *画像 ,  神経科学 ,  分解能 ,  *再構成
準シソーラス用語： キノコ体 ,  半自動化 ,  3D画像再構成 ,  境界検出 ,  画像データ ,  脳組織 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： SEM画像 ,  再構成 ,  ニューロン