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J-GLOBAL ID：201602298185003731   整理番号：16A0456366

災害情報共有システムへのMGRSコードの導入

Introduction of MGRS code into Disaster-Related Information Sharing System

著者 (8件)： 小杉将史 (ヤフー) ,  船越寛人 (東海大) ,  宇津圭祐 (東海大) ,  田島祥 (東海大) ,  富田誠 (東海大) ,  梶田佳孝 (東海大) ,  山本義郎 (東海大) ,  内田理 (東海大)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2016  号： GN-98  ページ： VOL.2016-GN-98,NO.14 (WEB ONLY)  発行年： 2016年03月07日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 災害発災時に被害を最小限に食い止めるには迅速かつ的確な情報の収集と伝達が重要である。そのため,即時性が高く利用者が多いという特徴を有するTwitterの発災時における利活用に大きな注目が集まっている。我々は先行研究で以下の二つのサブシステムから構成されるTwitterを用いた災害情報共有システムを実装した。(1)災害情報投稿システムDITS(Disaster Information Tweeting System):利用者の現在地の住所と災害時地域ハッシュタグ「#(自治体名)災害」を自動付与してツイートする,(2)災害情報マッピングシステムDIMS(Disaster Information Mapping System):DITSで投稿されたツイート群を地図上にマッピングして表示する。ところで,DIMSにおいて地図上にツイートをマッピングする際,対象のツイートにジオタグが付与されている場合はその情報により正確にマッピングすることができるが,ジオタグが付与されていない場合は,ツイートに記載された住所をジオコーディングしてマッピングするため,大きく位置ずれを起こすケースが存在した。そこで本研究では,DITSにツイート内にMGRSコード(UTMポイント)を自動挿入する機能を追加することにより,DIMSにおけるマッピングの精度向上を図る。(著者抄録)

シソーラス用語： *システム ,  情報収集 ,  情報流通 ,  Web【情報システム】 ,  *情報 ,  ラベリング ,  認識 ,  *地理情報システム ,  *格子
準シソーラス用語： UTMポイント ,  タグ識別 ,  メタ情報 ,  ラベル付与 ,  *情報共有システム ,  情報伝達 ,  電子国土 ,  グリッド ,  *災害情報 ,  *MGRSコード

分類 (3件)： 自然災害  (RA02030M) ,  災害・防災一般  (RA02010Q) ,  通信網  (ND07030A)

引用文献 (53件)：

• ITmedia ニュース: 明らかにされた Twitter の国内ユーザーは「3500万人」, http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1602/18/news128.html
• Meier, P., Digital Humanitarians: How Big Data Is Changing the Face of Humanitarian Response, CRC Press (2015).
• 第3回 防災・減災における SNS 等の民間情報の活用等に関する検討会 議事次第: https://www.kantei.go.jp/jp/singi/it2/senmon bunka/bousai SNS kentoukai/dai3/gijisidai.html
• 和光市: 災害時におけるツイッターハッシュタグの利用について, http://www.city.wako.lg.jp/home/kurashi/bousai/bousaitaisaku 13853.html
• Cheng, Z., Caverlee, J., and Lee, K.: You Are Where You Tweet: A Content-Based Approach to Geo-Locating Twitter Users, Proc. 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, pp.759-768 (2010).

タイトルに関連する用語 (2件)： 災害 ,  情報共有システム