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J-GLOBAL ID：201602298647859033   整理番号：16A1208393

レーダ後方散乱測定に基づく半浸水地域のための反転モデル【Powered by NICT】

Inversion model for the semi-flooded area based on radar backscatter measurements

著者 (6件)： Xue Zhihang (State Grid Sichuang Electric Power Company, China) ,  Chen Yan (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China) ,  Zeng Lingjun (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China) ,  He Lei (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China) ,  Luo Shiyu (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China) ,  Tong Ling (School of Automation Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IGARSS  ページ： 3090-3093  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 洪水は,世界の深刻な自然災害の一つである。合成開口レーダ(SAR)は全ての天候における表面情報,浸透性,アベイラビリティの検索のようなその明確な利益のための洪水災害を検出するための一般的なツールとなっている。地上散乱計レーダ測定に基づく半冠水状態に低含水量から土壌のマイクロ波散乱特性を解析することである。研究は,種々の状態での土壌の散乱特性を示し,災害時の洪水地域をモニターするために有用である。レーダデータと土壌の深部割合と組み合わせた退行モデルを提示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： マイクロ波 ,  散乱計 ,  洪水 ,  浸透率 ,  *レーダ ,  水没 ,  自然災害 ,  アベイラビリティ ,  *後方散乱 ,  含水量 ,  合成開口レーダ ,  水害 ,  *浸水
準シソーラス用語： 散乱特性 ,  天候 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： レーダ ,  後方散乱 ,  浸水地域 ,  反転 ,  モデル