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J-GLOBAL ID：201602298720526011   整理番号：16A0604655

SAR画像セグメンテーションのためのマルチカーネルジョイントスパースグラフ【Powered by NICT】

A Multi-kernel Joint Sparse Graph for SAR Image Segmentation

著者 (6件)： Jing Gu (Key Lab. of Intell. Perception & Image Understanding of Minist. of Educ. of China, Xidian Univ., Xi’an, China) ,  Licheng Jiao (Key Lab. of Intell. Perception & Image Understanding of Minist. of Educ. of China, Xidian Univ., Xi’an, China) ,  Shuyuan Yang (Key Lab. of Intell. Perception & Image Understanding of Minist. of Educ. of China, Xidian Univ., Xi’an, China) ,  Fang Liu (Key Lab. of Intell. Perception & Image Understanding of Minist. of Educ. of China, Xidian Univ., Xi’an, China) ,  Biao Hou (Key Lab. of Intell. Perception & Image Understanding of Minist. of Educ. of China, Xidian Univ., Xi’an, China) ,  Zhiqiang Zhao (Key Lab. of Intell. Perception & Image Understanding of Minist. of Educ. of China, Xidian Univ., Xi’an, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 9  号： 3  ページ： 1265-1285  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,パターン認識およびコンピュータビジョンに関するスパースグラフベース分類の研究に集まっているますます注意を払った。スパース自己表現法は,性能,雑音ロバスト性,データ適応性を区別する良好なカテゴリーを特徴としている。本論文では,マルチカーネルジョイントスパースグラフ(MKJSグラフ)は合成開口レーダ(SAR)画像のセグメンテーションを行うために提案した。まず,合成開口レーダ(SAR)画像は多くのスーパーピクセルに過剰分割。新しいmultikernelスパース表現(MKRS)モデルは,高次元射影空間,スーパピクセルの全体的類似性を反映できるにおけるスーパピクセルのまばらに複数の特徴を表現するために用いた。スーパーピクセルの局所近傍空間相関はMKJSグラフの隣接行列を定式化することにより,セグメンテーション性能を改善するための大域的類似性と組み合わせた。スーパピクセルの大域的および局所的構造の統合は,スペックル雑音により汚染されたSAR画像のセグメンテーションに好ましいカテゴリー識別能力を持つMKJSグラフを提供する。模擬KuバンドおよびXバンドSAR画像を一連の実験により試験し,その結果は,提案した方法がSAR画像セグメンテーションにおけるその他の最先端技術アルゴリズムよりも競争力があることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 合成開口レーダ ,  高次元 ,  *画像 ,  コンピュータビジョン ,  ロバスト性 ,  *セグメンテーション ,  *透視図法 ,  類似性 ,  適応性
準シソーラス用語： *SAR画像 ,  スペックル雑音 ,  隣接行列 ,  空間相関 ,  スパース表現 ,  *画像セグメンテーション , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 合成開口レーダ(SAR)画像のセグメンテーション ,  局所空間関係 ,  マルチカーネル ,  スパース表現(SR)

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (2件)： SAR画像 ,  セグメンテーション