研究者
J-GLOBAL ID:201701006731214416   更新日: 2024年01月30日

岩本 祐太郎

イワモト ユウタロウ | YUTARO IWAMOTO
研究分野 (2件): 生命、健康、医療情報学 ,  知覚情報処理
研究キーワード (1件): 画像処理、機械学習、医用画像処理
競争的資金等の研究課題 (7件):
  • 2020 - 2026 弱教師深層学習と計算解剖モデルの統合による肝臓がんの診断支援
  • 2021 - 2025 フェーズアテンションネットを用いた弱教師学習による肝臓腫瘍性病変の診断支援
  • 2021 - 2024 インタラクティブ深層学習モデルによる小児水頭症の高精度脳室セグメンテーション
  • 2020 - 2023 三次元深層学習ネットワークの軽量化と肝臓疾患の計算機支援診断への応用
  • 2018 - 2021 マルチチャンネルデータを用いた三次元脳MR画像の高精細化と高精度な領域分割
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論文 (78件):
  • He Li, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Akira Furukawa, Shuzo Kanasaki, Yen-Wei Chen 0001. 3D Multiple-Contextual ROI-Attention Network for Efficient and Accurate Volumetric Medical Image Segmentation. IEICE Transactions on Information & Systems. 2023. 106. 5. 1027-1037
  • Xinran Zhang, Xiaoyu Shi, Yutaro Iwamoto, Jingliang Cheng, Jie Bai, Guohua Zhao, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen 0001. IDH mutation status prediction by a radiomics associated modality attention network. The Visual Computer. 2023. 39. 6. 2367-2379
  • Shurong Chai, Jiaqing Liu, Rahul Kumar Jain, Tomoko Tateyama, Yutaro Iwamoto, Lanfen Lin, Yen-Wei Chen. A multi-head pseudo nodes based spatial-temporal graph convolutional network for emotion perception from GAIT. Neurocomputing. 2022. 511. 437-447
  • He Li, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Yen-Wei Chen 0001. An Accurate Unsupervised Liver Lesion Detection Method Using Pseudo-lesions. MICCAI (8). 2022. 214-223
  • Huimin Huang, Shiao Xie, Lanfen Lin, Yutaro Iwamoto, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen 0001, Ruofeng Tong 0001. ScaleFormer: Revisiting the Transformer-based Backbones from a Scale-wise Perspective for Medical Image Segmentation. IJCAI. 2022. 964-971
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MISC (11件):
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講演・口頭発表等 (46件):
  • Automatic Detection of Focal Liver Lesions in Multi-Phase CT Images Using a Multi-Channel and Multi-Scale CNN
    (2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC) 2019)
  • Automatic Segmentation of the Paranasal Sinus from Computer Tomography Images Using a Probabilistic Atlas and a Fully Convolutional Network
    (2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2019)
  • Deep Learning-Based Radiomics Models for Early Recurrence Prediction of Hepatocellular Carcinoma with Multi-Phase CT Images and Clinical Data
    (2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) 2019)
  • A Cascade of CNN and LSTM Network with 3D Anchors for Mitotic Cell Detection in 4D Microscopic Image
    (2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2019)
  • Two-Stage YOLOv2 for Accurate License-Plate Detection in Complex Scenes
    (Proc. of IEEE 37th International Conference on Consumer Electronics 2019)
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学歴 (3件):
  • - 2017 立命館大学大学院 情報理工学 研究科 情報理工学 専攻
  • - 2013 立命館大学大学院 理工学 研究科 情報理工学 専攻
  • - 2011 立命館大学 情報理工学部 メディア情報学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (立命館大学)
経歴 (2件):
  • 2016/04/01 - 2017/03/31 立命館大学 助手
  • 2013/04/01 - 2015/11 オムロン株式会社
所属学会 (1件):
電子情報通信学会
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