辰巳嵩豊

Tatsumi Takato

所属機関・部署：

研究分野 (1件)：知能情報学

研究キーワード (4件)：機械学習 , 強化学習 , 遺伝的アルゴリズム , 学習分類子システム

論文 (5件)：

MISC (27件)：

北島瑛貴, 辰巳嵩豊, 村田暁紀, 上野史, 高玉圭樹. グリッドネットワーク上の誤報抑制意見共有アルゴリズム. 計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会講演論文集(CD-ROM). 2018. 2018. ROMBUNNO.SS0413
高谷美穂, 石井晴之, ZHANG C, 辰巳嵩豊, 佐藤寛之, 高玉圭樹. 帰宅困難者の滞留解消に向けた区間混雑に基づく路線間バス譲渡. 知能システムシンポジウム講演資料(CD-ROM). 2018. 45th. ROMBUNNO.A5-3
Kazuma Matsumoto, Ryo Takano, Takato Tatsumi, Hiroyuki Sato, Tim Kovacs, Keiki Takadama. XCSR based on compressed input by deep neural network for high dimensional data. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2018, Kyoto, Japan, July 15-19, 2018. 2018. 1418-1425
Takato Tatsumi, Tim Kovacs, Keiki Takadama. XCS-CR: determining accuracy of classifier by its collective reward in action set toward environment with action noise. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2018, Kyoto, Japan, July 15-19, 2018. 2018. 1457-1464
Caili Zhang, Takato Tatsumi, Hiyoyuki Sato, Tim Kovacs, Keiki Takadama. Classifier generalization for comprehensive classifiers subsumption in XCS. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, GECCO 2018, Kyoto, Japan, July 15-19, 2018. 2018. 1854-1861

学歴 (3件)：

経歴 (2件)：

受賞 (3件)：

2018/10 - 富士技術出版株式会社 JACIII編集部 JACIII YOUNG RESEARCHER AWARD 2018 XCSR Learning from Compressed Data Acquired by Deep Neural Network
2017/11 - 計測自動制御学会システム・情報部門 SSI優秀論文賞連続報酬環境における学習分類子システムの不適切な一般化に関する一考察
2016/07 - Association for Computing Machinery GECCO Student Travel Grant Variance-based Learning Classifier System without Convergence of Reward Estimation

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