研究者
J-GLOBAL ID：201701019963014922   更新日: 2024年04月17日

河原 吉伸

カワハラ ヨシノブ | Kawahara Yoshinobu
所属機関・部署：
大阪大学 大学院情報科学研究科

大阪大学 大学院情報科学研究科 について


職名： 教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
  • 理化学研究所  革新知能統合研究センター   チームリーダー
ホームページURL (2件)： https://mls.ist.osaka-u.ac.jp/~kawahara/ ,  https://mls.ist.osaka-u.ac.jp/en/~kawahara/
研究分野 (3件)： 計算科学 ,  知能情報学 ,  応用数学、統計数学
研究キーワード (4件)： 機械学習 ,  動的システム ,  時系列データ ,  データ科学
競争的資金等の研究課題 (24件)：
  • 2022 - 2027 ダイナミクスの確率的記述と推論により拓く新しいデータ科学
  • 2022 - 2027 順逆融合に基づく複雑ダイナミクスの予測と制御に資する統計的機械学習とその応用
  • 2024 - 2026 IoTストリームデータの適応的圧縮技法の開発
  • 2019 - 2025 作用素論的データ解析に基づく複雑ダイナミクス計算基盤の創出
  • 2020 - 2024 大局的エントロピー予測によるデータ圧縮の最適化技法の開発
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論文 (112件)：
  • K. Fujii, K. Tsutsui, A. Sco, H. Nakahara, N. Takeishi, Y. Kawahara. Adaptive action supervision in reinforcement learning from real-world multi-agent demonstrations. Proceedings of the 16th Int'l Conf. on Agents and Artificial Intelligence (ICAART'24). 2024. 2. 27-39
  • K. Fujii, N. Takeishi, Y. Kawahara, K. Takeda. Decentralized Policy Learning with Partial Observation and Mechanical Constraints for Multi-person Modeling Learning Systems. Neural Networks. 2024. 171. 40-52
  • Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Atsushi Kuribayashi, Naoya Takeishi, Yoshinobu Kawahara, Kazuya Takeda. Estimating Counterfactual Treatment Outcomes Over Time in Complex Multiagent Scenarios. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2024. (accepted)
  • Jingjing Bai, Yoshinobu Kawahara. MANet: Mixed Attention Network for Visual Explanation. New Generation Computing. 2024. (accepted)
  • H. Endo, S. Ikeda, K. Harada, H. Yamagata, T. Matsubara, K. Matsuo, Y. Kawahara, O. Yamashita. Manifold alteration between major depressive disorder and healthy control subjects using dynamic mode decomposition in resting-state fMRI data. Frontiers in Psychiatry. 2024. 15. 1288808
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MISC (13件)：
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特許 (24件)：
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書籍 (3件)：
  • 人工知能学大事典
    共立出版 2017 ISBN:4320124200
  • 劣モジュラ最適化と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)
    講談社 2015 ISBN:4061529099
  • 統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-
    共立出版 2014 ISBN:432012362X
学歴 (5件)：
  • 2005 - 2008 東京大学 大学院工学系研究科 博士課程
  • 2003 - 2005 東京大学 大学院工学系研究科 修士課程
  • 2001 - 2003 東京大学 工学部
  • 1999 - 2001 東京大学 教養学部 理科一類
  • 1996 - 1999 大阪府立 天王寺高等学校 理数科
学位 (1件)：
  • 博士(工学) (東京大学)
経歴 (14件)：
  • 2023/04 - 現在 九州大学 マス・フォア・インダストリ研究所 客員教授
  • 2022/10 - 現在 大阪大学 大学院情報科学研究科 教授
  • 2019/04 - 現在 神戸大学 大学院システム情報学研究科 客員教授(知能統合講座)
  • 2016/09 - 現在 理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー (非常勤)
  • 2022/08 - 2024/07 文部科学省 研究振興局 学術調査官 (非常勤)
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委員歴 (16件)：
  • 2024/04 - 現在 科学技術振興機構 領域アドバイザー(戦略的創造研究推進事業(さきがけ)「未来を予測し制御するための数理を活用した新しい科学の探索」領域)
  • 2023/04 - 現在 科学技術振興機構 領域アドバイザー(戦略的創造研究推進事業(ACT-X)「次世代AIを築く数理・情報科学の革新」領域)
  • 2023/02 - 現在 East Asia Section of SIAM (EASIAM) Executive Committee Member
  • 2021/04 - 現在 科学技術振興機構 領域アドバイザー(戦略的創造研究推進事業(さきがけ)「複雑な流動・輸送現象の解明・予測・制御に向けた新しい流体科学」領域)
  • 2019/08 - 現在 International Journal of Mathematics for Industry (World Scientific) Subject Editor
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受賞 (16件)：
  • 2022/11 - 30th ACM SIGSPATIAL GIS 2022 Best Poster Award 「Estimating counterfactual treatment outcomes over time in complex multi-agent simulation」
  • 2021/06 - 人工知能学会 2020年度論文賞 「能動的変化点検知」(人工知能学会論文誌, Vol.35, No.5, E-JA10_1-10)
  • 2020/12 - 日本神経回路学会 2020年度 論文賞 「Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables」 (Neural Networks, Volume 117 (2019) Pages 94-103)
  • 2020/07 - 日本顕微鏡学会 第35回 (2020年度) 論文賞 (顕微鏡法基礎部門) 「Highly biocompatible super-resolution fluorescence imaging using the fast photo switching fluorescent protein Kohinoor and SP0D-ExPAN with Lp-regularized image reconstruction」(Microscopy, Vol.67, No.2, pp.89-98, 2018)
  • 2020/04 - 文部科学省 令和2年度 科学技術分野の文部科学大臣表彰 若手科学者賞 「複雑現象解析のための統計的機械学習に関する先駆的研究」
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