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J-GLOBAL ID：201702210268062603   整理番号：17A0755759

閉塞交通標識の分類のための認知的に動機づけされた方法【Powered by NICT】

A Cognitively Motivated Method for Classification of Occluded Traffic Signs

著者 (3件)： Hou Ya-Li (School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Hao Xiaoli (School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China) ,  Chen Houjin (School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing, China)
資料名： IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems  (IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems)
巻： 47  号： 2  ページ： 255-262  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0425D  ISSN： 2168-2216  CODEN： ITSMFE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 部分オクルージョンと交通標識の分類は交通標識保全と在庫システムにとって重要である。時間における可能な交通標識を同定する運転者を助けることも重要である。閉塞徴候を同定する際の人間の認知過程に触発されて,新しい構造を,この論文において閉塞試料を明確に取り扱うように設計されている。オクルージョンマップが可能閉塞徴候について解析し,新しい閉塞ディスクリプタは負の試料からの遮蔽された兆候を識別するために提案した。一連の試験は,開発した方法が効果的に部分オクルージョンをもつ試料を扱う,オクルージョンによる見逃された検出を減少させることができることを示した。開発した方法は,他の物体検出のための容易に使用することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 保全 ,  *閉塞 ,  *交通標識 ,  オクルージョン ,  統制索引語
準シソーラス用語： 物体検出 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 閉塞 ,  交通標識 ,  分類 ,  認知 ,  動機づけ