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J-GLOBAL ID：201702210449932142   整理番号：17A0755015

反復符号化MISO屋外可視光通信のための受信機訓練【Powered by NICT】

Training Receivers for Repetition-Coded MISO Outdoor Visible Light Communications

著者 (5件)： Zhu Yi-Jun (National Digital Switching System Engineering and Technological Research Center, Zhengzhou, China) ,  Sun Zheng-Guo (National Digital Switching System Engineering and Technological Research Center, Zhengzhou, China) ,  Zhang Jian-Kang (Department of Electrical and Computer Engineering, McMaster University, Hamilton, ON, Canada) ,  Zhang Yan-Yu (National Digital Switching System Engineering and Technological Research Center, Zhengzhou, China) ,  Zhang Jian (National Digital Switching System Engineering and Technological Research Center, Zhengzhou, China)
資料名： IEEE Transactions on Vehicular Technology  (IEEE Transactions on Vehicular Technology)
巻： 66  号： 1  ページ： 529-540  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0244A  ISSN： 0018-9545  CODEN： ITVTAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,受信機側でチャネル状態情報(CSI)は不明であり,チャネル係数が独立しており,対数正規分布が多入力単一出力(MISO)屋外可視光通信(VLC)システムを考察した。このような系では,空間次元における反復符号化方式の利点を取り,チャネル係数の信頼できるブラインド推定を確実にするためにブロックの頭部に固定された非ゼロパイロットビットを追加することを提案した。,繰返し符号化MISO屋外可視光通信(VLC)用の線形計算量を持つシンボルバイシンボル最尤(ML)受信機を開発し,ビット誤り率特性が支配的な決定領域上の条件付き誤差関数を積分することにより導出される。訓練ML受信機は,ダイバーシチ達成を保証できることを証明した。添加では,パイロットビットとデータビット間の最適電力割当ては凹問題であることを証明し,最適電力割当て方式を提案した。シミュレーション結果は訓練受信器は完全多様性を達成できること,および最適電力割当方式は,誤り性能を大幅に改善できることを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 計算量 ,  *受信機 ,  ダイバーシチ通信 ,  *符号化 ,  最尤法 ,  チャネル ,  誤差関数 ,  対数正規分布 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 最適電力割当 ,  ビット誤り率 ,  ブラインド推定 ,  チャネル状態情報 ,  *可視光通信 ,  *MISO , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： 反復 ,  符号化 ,  MISO ,  屋外 ,  可視光通信 ,  受信機 ,  訓練