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J-GLOBAL ID：201702210674647169   整理番号：17A0347727

微動機構と受容野特性を考慮した輪郭検出モデル【JST・京大機械翻訳】

Contour detection model with movement mechanism based on receptive field properties

著者 (3件)： Lin Chuan (College of Electric and Information Engineering, Guangxi University of Science and Technology) ,  Li Ya (College of Electric and Information Engineering, Guangxi University of Science and Technology) ,  Cao Yijun (College of Electric and Information Engineering, Guangxi University of Science and Technology)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 24  ページ： 210-216  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 輪郭検出はターゲット認識における重要なステップの一つである。人間視覚システムは,複雑な場面から輪郭特徴を抽出する能力があり,一次視覚皮質(V1領域)の非古典的受容野は中心ニューロン刺激に対して抑制特性を有する。従来のモデルでは,このリングの特性を利用して,円環の非古典的受容野テンプレートを用いてテクスチャ抑制の距離重みをシミュレーションし,従来のモデルに基づいて,のの等間隔角度から8つのサブテンプレートを生成した。子における対応する角度方位角置換の数値シミュレーションにより眼球運動機構をシミュレートし,競合により最終的に重みを抑制した。実験結果は,このモデルが従来のモデルよりも高い性能評価指標を持ち,背景テクスチャを最大限に抑制し,より多くの真の輪郭を保持することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 方位角 ,  ニューロン ,  *物体認識 ,  円環 ,  眼球運動 ,  性能評価
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  テクスチャ ,  一次視覚皮質 ,  視覚システム ,  *輪郭抽出 ,  *受容野 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： contour detection ,  non-classical receptive field ,  eye movement ,  primary visual cortex

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 微動 ,  受容野 ,  輪郭検出 ,  モデル