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J-GLOBAL ID：201702210691646093   整理番号：17A0355473

深畳畳込みニューラルネットワークに基づく衣服画像分類検索アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Clothing Image Classification and Retrieval Algorithm Based on Deep Convolutional Neural Network

著者 (4件)： Li Zhi (Jiangsu Province Key Laboratory of Big Data Analysis Technology,School of Information and Control, Nanjing University of Information Science and Technology) ,  Sun Yubao (Jiangsu Province Key Laboratory of Big Data Analysis Technology,School of Information and Control, Nanjing University of Information Science and Technology) ,  Wang Feng (Jiangsu Province Key Laboratory of Big Data Analysis Technology,School of Information and Control, Nanjing University of Information Science and Technology) ,  Liu Qingshan (Jiangsu Province Key Laboratory of Big Data Analysis Technology,School of Information and Control, Nanjing University of Information Science and Technology)
資料名： Jisuanji Gongcheng  (Jisuanji Gongcheng)
巻： 42  号： 11  ページ： 309-315  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2532A  ISSN： 1000-3428  CODEN： JISGEV  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 深さ学習による衣服画像検索アルゴリズムの分類精度が低いという問題を解決するために,深さ畳込みニューラルネットワークに基づく改良衣服画像分類検索アルゴリズムを提案し,16種類の属性と10万のスケールを有するネットワーク衣服画像データベースB_DAT CLOTHINGを構築した。衣服画像の複雑性に従って,B_DAT CLOTHINGデータベースから自動的に衣服の属性特徴を学習し,ハッシュインデックスを構築し,衣服属性に基づく検索モデルを構築し,衣服画像の効率的分類と高速検索を実現した。実験結果は,従来の視覚的特徴分類アルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムが衣服分類においてより高い精度とより良い属性検索効果を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  *畳込み ,  高速度 ,  画像データベース ,  ニューラルネットワーク ,  *画像 ,  *衣服 ,  *畳
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  複雑性 ,  分類精度 ,  *検索アルゴリズム ,  *画像分類 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： clothing attributes ,  Convolutional Neural Network (CNN) ,  attribute retrieval ,  classification sorting ,  hash index ,  clothing database

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 畳 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  衣服 ,  画像分類 ,  検索アルゴリズム