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J-GLOBAL ID:201702210702501663   整理番号:17A0328731

P SBAS DInSAR法の効率的実装のためのクラウドコンピューティングソリューション【Powered by NICT】

A Cloud Computing Solution for the Efficient Implementation of the P-SBAS DInSAR Approach
著者 (6件):
資料名:
巻: 10  号:ページ: 802-817  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2259A  ISSN: 1939-1404  CODEN: IJSTHZ  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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並列Small BAseline Subset(P SBAS)アルゴリズムの効率的なクラウドコンピューティング(CC)実装,分散コンピューティングインフラストラクチャによって地球表面変位時系列の生成のための先進的な差分干渉合成開口レーダ(DInSAR)法を示した。提案アプローチの理論的根拠は,CCインフラストラクチャの利用可能な(仮想および/または物理的)計算ノード間のP SBAS鎖に関与する大きなデータ量と処理タスクを適切に構成されている,これらの元素のそれぞれがそれ自身の局所体積上に貯蔵された物理的データを同時にできる。これを行うために,データフローのアドホック管理と並列ジョブの適切なスケジューリングもP SBASワークフローの高い複雑性を妥当な形で取扱うために実行した。提案した解は全体的なデータ転送とネットワーク負荷を最小化でき,利用CC環境内のP SBAS効率とスケーラビリティを改善した。提示したP SBAS実装は,二実験解析,Amazon Webサービス(AWS)弾性クラウド計算(EC2)資源を利用することにより実施されたにより検証されている。前者解析は,大きな(128SAR画像)COSMO-SkyMedデータセットの処理,64までの計算ノードを利用して行ったを含み,P SBASスケーラブルな性能を示すことを目的としている。後者は非常に短い時間(約9時間)における地域規模(南カリフォルニアにおける150000km~2)でのDInSAR結果を生成するP SBAS能力を示すことを可能にし,全741SAR画像のに対応する18ENVISATフレームを処理する並列144AWS計算ノードに同時に利用することにより。提示された結果は,提案したP SBAS CC溶液の有効性,さらに非常に大規模でのDInSAR研究の最前線を拡張に寄与する可能性のあることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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